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一种基于边缘和区域信息的变分水平集图像分割方法-大连理工大学学报.pdf

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一种基于边缘和区域信息的变分水平集图像分割方法-大连理工大学学报

第 卷第 期 大 连 理 工 大 学 学 报 , 48 5 Vol.48 No.5 年 月 2008 9 Set.2008 JournalofDalianUniversitofTechnolo p y gy 文章编号: ( ) 1000-8608200805-0754-05 一种基于边缘和区域信息的变分水平集图像分割方法 * , , 刘 秀 平 常 先 堂 李 治 隆 ( , ) 大连理工大学 应用数学系 辽宁 大连 116024 摘要: , 分析了两种已有变分水平集图像分割模型 并由它们提出了一种新的基于图像边缘 , 梯度信息和区域全局信息的变分水平集方法 该方法既克服了所述两种模型的缺点 又继承 . , , , 了各自的优点 同时 采用隐式迭代数值解法 在保证模型稳定性的基础上 加快了收敛速度 . . 、 、 、 实验表明所提方法对于不同类型的图像均能够达到快速 稳定 准确 鲁棒的分割效果. : ; ; ; ; 关键词 活动轮廓线 变分水平集 基于边缘 基于区域 隐式迭代 中图分类号:TP391 文献标志码:A , 引 言 数的构造及能量极小化问题的求解 而能量的极 0 , 小解即是图像分割的结果 进一步 在能量模型中 . 图像分割是图像分析中基本而重要的问题之 还可以融入与自身问题相关的内部能量和外部约 , 一 所谓图像分割 就是按照一定的准则把图像分 .

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