多尺度变换域图像的感知与识别_进展和展望.pdfVIP

第 29 卷 　第 2 期 计 　　算 　　机 　　学 　　报 Vol . 29 No . 2 2006 年 2 月 C H IN ESE J OU RN AL O F COM PU T ER S Feb . 2006 　 多尺度变换域图像的感知与识别 :进展和展望 焦李成 　　孙 　强 ( 西安电子科技大学智能信息处理研究所 　西安 　7 1007 1) ( 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 　西安 　7 1007 1) 摘 　要 　多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性 ,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心 , 以模型的设计和应用的开展为 两翼 ,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理 , 比较研究了多尺度变换域的十种统计模型 ,并系统评述了这些 模型在图像感知 、处理和分析中的必威体育精装版进展. 同时 ,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例 : 图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者 , 以L ena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的 8 种算法的去噪性能 ;对于 ( ) 后者 ,按照分割类型 监督式或非监督式 和应用的图像类型系统比较了以统计模型为基础建立的 15 种图像分割 方法. 最后 ,从面向应用的模型构造和算法设计 、变换域的拓展和应用层次的推广三个层面指出了目前存在的问题 和不足 ,探讨了进一步的研究重点. 关键词 　子波分析 ;隐马尔可夫模型 ;统计建模 ; 图像感知 ;多尺度几何分析 中图法分类号 TP18 Advances and Perspective on Image Perception and Recognition in Multiscale Transf orm Domains J IA O LiCheng 　SU N Qian g ( ) I ns t i t ute of I ntel l i g ent I nf orm at ion P rocess i ng , X i d i an Uni vers ity , X i ′an 　7 1007 1 ( ) N at ional Key L aboratory f or R a d ar S i g nal P rocess i ng , X i d i an Uni vers ity , X i ′an 　7 1007 1 Abstract 　Multi scale t ran sfor mdo main hidden Mar kov mo del s ( HMM ’s)