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第 卷 第 期 中文信息学报 , 26 5 Vol.26 No.5   年 月 , 2012 9 Se . 2012 JOURNALOF CHINESEINFORMATIONPROCESSING p         文章编号: ( ) 10030077201205001406 - - - 用户评论中的标签抽取以及排序 1 1 2 1 , , , 李丕绩 马军 张冬梅 韩晓晖 ( , 山东大学计算机科学与技术学院 山东济南 1. 250101 , ) 山东建筑大学计算机科学与技术学院 山东济南 2. 250101 : ( ), 。 摘 要 对 于一个 实体 产品或者商 户 往往伴 随 着成 千上万 的用户评论 如何从这些冗杂 的评论 信息 中抽 取 能   。 , 够描述此 实体的精 华信息 是研究 的热 点问题 该 文提 出了一种能够 为每个 实体抽 取 特征 标 签 的方 法 并且语义去 , 。 , , 、 , 重 保证 标 签在 语义空 间内相 互独立 首先 对 于每个 实体的所有评论 进行中 文 分 词 词 性 标 注 并且做依存句 法 。 , , , , 。 分析 然后 根 据 每个句子 中的依存 关 系 抽 取 关键 标 签 构 成 此 实体的标 签库 并且 对标 签库进行 显式语义去重 ( ) , 最后通过 K Means聚 类以及 LatentDirichletAllocation LDA 主题 模 型 将 每个 标 签映射 到 语 义 独 立 的 主题 空 间 -     。 , , 再根 据 每个 标 签相 对该主题的 置 信度 进行 排序 通过 以上 步 骤 可 以 为每 个 实 体抽 取 语 义 独 立 的 关键 标 签 描 述 ,

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