农业干旱监测指标研究进展.pdfVIP

第 34卷第 1期 华 北 水 利 水 电 学 院 学 报 Vo1．34 NO．1 2013年 2月 JournalofNorthChinaInstituteofWaterConservancyandHydroelectricPower Feb．2Ol3 DOI：10．3969／j．issn．1002—5634．2013．01．018 农业干旱监测指标研究进展 韩宇平 ，张功瑾 ，王富强 (华北水利水电学院，河南 郑州450045) 摘 要 ：从传统监测指标和遥感监测指标两个方面对农业干旱表征指标进行 了综述 ．传统农业干旱监测指标主要 包括 降水量指标、土壤含水量指标 以及作物需水量指标等 ；遥感监测指标包含基于裸露地表和基于有植被 覆盖地表 的干旱遥感监测指标两大类．由于遥感方法具有大范围、宏观 、动态监测的优势 ，目前得到 了较为 广泛的使用 ．未来农业干旱监测应建立广义的、适合于作物各时期的监测模型，并在此基础上对双层模型 进 一步简化 ． 关键词 ：农业干旱 ；干旱监测指标 ；遥感监测 ；研究进展 中图分类号 ：S162．1 文献标识码 ：A 文章编号 ：1002—5634(2013)01—0074—05 农业干旱是我国农业生产 的主要制 约因素 ，构 够反映出农业干旱 的程度，如降水量距平百分率、连 建合理的农业干旱指标体系，科学地监测 、评价、预 续无雨 日数等 ．McKeeT等 在分析降水不足对土 测预报农业干旱状况 ，对农业 区划、资源开发 、农业 壤水 、径流等方面影响差异的基础上，建立了标准化 规划和粮食生产等具有重要意义．农业干旱受多种 降水指数 (StandardizedPrecipitationIndex，SPI)，通过 自然因素 (气象条件 、水文条件 、下垫面状况等)和 概率密度函数求解累积概率 ，再将累积概率标准化 ， 人为 因素 (农作物布局 、耕作制度 、人文经济条件 具有计算稳 定 的特性，消 除了降水 的时空分布差 等)的共 同影响…，其监测指标也与 自然 因素和社 异 ，比简单的百分 比法和距平法更能反映不同时间 会因素有关．农业干旱监测指标可分为传统干旱监 尺度内降水与水资源状态之间的关系 ．NalbantisI 测指标和遥感干旱监测指标．传统干旱监测指标包 等 在 SPI的基础上结合十分位数方法提 出了综合 括降水量指标、土壤湿度指标 、土壤含水量指标 、作 干旱指标 (ReconnaissanceDroughtIndex，RDI)，并在 物湿度指标等 ；遥感干旱监测指标分成2类 ：一类 希腊两河流域进行了试验性研究，结果表明RDI对不 是基于裸露地表的干旱遥感监测指标 ，另一类是基 断变化的环境更为敏感． 于有植被覆盖地表的干旱遥感监测指标 ． 1．2 基于土壤水分的监测指标 土壤水分 的亏缺情况是决定农业干旱程度的关 1 传统农业干旱监测指标 键．根据农田水量平衡原理 ，容易建立基于土壤 、大 1．1 基于降水量的监测指标 气、植物三者的土壤水分监测模型．基于土壤水分的 降水作为农作物水分最主要的来源，其大小以及 监测指标是应用广泛且成熟的一类农业 干旱监测指 时空分布是影响农业干旱的最主要 因素．干旱及半干 标 ．常采 用 的单 一土壤 水分指 标有 土壤湿 度 旱地区的降水直接影响甚至支配着农作物产量的高 (土壤含水量 占田间持水量的比