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概率课本 概率论与数理统计学习内容.doc 第一轮复习：基础知识自我复习 概率论与数理统计 第二十一单元（课前或课后学习内容） 计划对应教材：概率论与数理统计 浙江大学盛骤等编 高等教育出版社 第四版 概率论与数理统计 第一章 概率论的基本概念 第1章 第1节 随机试验（P1——P2） 第1章 第2节 样本空间、随机事件（P2——P5） 第1章 第3节 频率与概率（P5——P9） 第1章 第4节 等可能概型（古典概型）（P9——P14） 第1章 第5节 条件概率（P14——P20） 第1章 第6节 独立性（P20——P23） 本单元中我们应当学习—— 1．样本空间(基本事件空间)的概念，随机事件的概念，事件的关系及运算． 2．概率、条件概率的概念，概率的基本性质. 3. 会计算古典型概率和几何型概率. 3. 概率的五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯(Bayes)公式． 4．事件独立性的概念与计算. 学习时间 学习章节 学习知识点 习题章节 必做题目 巩固习题(选做) 备注 0.2h 第1章 第1节 随机试验 随机试验的三个特点 第1章 习题 —— 1h 第1章 第2节 样本空间、随机事件 样本空间、样本点的概念和表示 随机事件的概念 事件间的关系与事件的运算 第1章 习题 1(2)(3)(4),2(1)--(8) 要求大家能够熟练的利用“事件发生”解释事件间的关系 1h 第1章 第3节 频率与概率 频率的定义和性质，频率的稳定性 概率的定义(三个条件) 概率的性质：性质i -- vi 第1章 习题 3(1) ★(2) ★(3) , 4 (2) 4(1) 概率性质要求自己会进行证明。 1h 第1章 第4节 等可能概型(古典概型) 等可能概型的两个特点及计算公式 放回抽样和不放回抽样的概率计算 实际推断原理 第1章 习题 5(1) (2) , 6, 7, 10★, 11, 13(1)(2) 8, 9,12 要求：例2，例3，例4，例5，例8，多看几遍，并总结各个题目的思考方式。 2h 第1章 第5节 条件概率 条件概率的定义和性质 乘法定理 全概率公式和贝叶斯公式 第1章 习题 14(1) ★(2)★, 15, 16, 17★(1)--(4), 21★, 22(1)(2)★,27,38,40 18,19(1)(2),23, 24,25, 26(1)(2) ,39 注意区别全概率公式和贝叶斯公式的适用类型。 2h 第1章 第6节 独立性 两个事件相互独立的定义和定理(1，2) 三(n)个事件相互独立的定义 第1章 习题 28(1) (2) (3) , 29(1)(2)(3)(4) ,32,36★, 37(1)(2)(3)★ 30(2)(3)(4), 31, 注意三个事件相互独立与三个事件两两独立的区别 第二十二单元（课前或课后学习内容） 计划对应教材：概率论与数理统计 浙江大学盛骤等编 高等教育出版社 第四版 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第2章 第1节 随机变量（P30——P31） 第2章 第2节 离散型随机变量及其分布（P32——P38） 第2章 第3节 随机变量的分布函数（P38——P41） 第2章 第4节 连续型随机变量及其概率密度（P42——P50） 第2章 第5节 随机变量的函数的分布（P50——P54） 本单元中我们应当学习—— 1．随机变量的概念，分布函数的概念及性质． 2. 独立重复试验的概念与有关事件概率的计算. 3．离散型随机变量及其概率分布的概念，几种常见的离散型随机变量：0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布． 4．连续型随机变量及其概率密度的概念，几种常见的连续型随机变量：均匀分布、正态分布、指数分布. 5．随机变量函数的分布． 学习时间 学习章节 学习知识点 习题章节 必做题目 巩固习题(选做) 备注 0.3h 第2章 第1节 随机变量 随机变量的定义 第2章 习题 —— 2.5h 第2章 第2节 离散型随机变量及其分布律 离散型随机变量的分布律，必须满足的两个条件 (0-1)分布、二项分布、泊松分布的分布律 n重伯努利试验(独立重复试验)的条件 第2章 习题 1,2(1) ★(2) , 4(1) , 5(1)(2)(3)★,7(1)(2), 10(1)(2) , 12(1)(2), 16 3(1)(2), 6(1)(2)(3)(4), 8(1)(2), 11, 13(1)(2), 14(1)(2), 15 记住：(0-1)分布、二项分布、泊松分布的分布律与参数 2h 第2章 第3节 随机变量的分布函数 分布函数的