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SPSS数据分析技术讲座 自我介绍 梅嘉雨，毕业于中国人民大学统计学院，获经济学硕士学位，研究方向为统计与精算 曾任职于SPSS北京办事处技术部，专事数据分析咨询服务和培训工作，有着丰富的教学经验和数据分析实践，现从事保险精算工作 具备扎实的统计理论和丰富的案例研究经验，专长为数据挖掘技术及其应用和市场研究，擅长SPSS、Clementine、Amos、SAS等软件的使用 课程安排 第一讲 数据分析方法概述与SPSS简介 什么是统计学 数据无处不在 统计学与数据分析 一个实例——如何应用SPSS软件分析宏观经济数据 描述性统计 验证性分析 探索性分析 （探索性分析）我们希望对全国各省市根据表中反映出来的5个指标进行分类，使得每个类别中的省市经济特征尽可能一致。 预测性分析 预测性分析 数据分析方法 单变量分析－－描述统计分析： 变量分布集中趋势：均值、中位数、众数、百分位数 变量分布离散趋势：极差、四分位差、标准差、标准误 双变量分析－－相关分析、列联分析、一元回归分析 多变量分析－－偏相关分析、多元回归分析、聚类分析、因子分析、对应分析等 数据分析流程 SPSS简介 关于SPSS 1968年由斯坦福大学的几位研究生开发，是最早的统计分析软件之一 原名statistical package for social sciences,即社会科学统计软件包 2002年更名为statistical product and service solutions，统计产品和服务解决方案 SPSS软件的特点 易用性 兼容性好 功能强大、企业级统计分析解决方案 结果具有权威性 SPSS软件基本介绍 1、SPSS的基本构成：11个模块（SPSS12.0） 2、SPSS五个窗口的基本功能 3、应用SPSS执行统计分析的几种方法 4、SPSS的四种结果 5、SPSS无处不在的Help 6、SPSS五种结果保存方式 SPSS Client/Server SPSS Base---基础模块，整个框架的基础 SPSS Advanced----混合线形模型、一般线形模型、方差分析等 SPSS Regression---Logistic回归、非线性回归、Probit回归等 SPSS Trends----时间序列分析(ARIMA模型、指数平滑、自回归等) SPSS Categories----分类数据分析 SPSS Conjoint---正交设计和分析、联合分析等，适用于市场研究 SPSS Tables----交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表等） SPSS Maps----在地图上展示数据 SPSS Missing Value Analysis----缺失值分析 SPSS Exact Test Analysis----精确检验 SPSS Complex Samples----复杂抽样 SPSS Classification Trees——决策树 SPSS 操作界面----五个窗口 Data Editor----数据编辑窗口 Data View 数据视图 Variable View 变量视图 Syntax Editor----程序编辑窗口 Output Viewer----结果管理窗口 Draft Viewer----草稿结果窗口(rtf超文本格式) Script----脚本编辑窗口(Sax Basic) SPSS进行统计分析的四种方法 菜单操作——简单易用，操作方便 编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥SPSS效能 Include命令——保证程序的可重复使用和嵌入 Production Facility——程序运行的批处理、自动化，后台执行 SPSS的四种结果 文本格式的结果 表格结果 标准图结果 交互图结果 SPSS五种结果保存方式 SPSS结果文件格式 Html格式 Word格式 Text格式 Excel格式 图形：jpg、pct … SPSS的帮助系统 帮助菜单 Topics Tutorial Case Studies Statistics Coach Command Syntax Guide 对话框帮助 无处不在的What’s this? 第二讲 数据录入与数据获取 获取SPSS格式数据的方式 直接用SPSS录入原始数据 用SPSS读取各种其他格式的数据， 然后再转化为SPSS格式存取 SPSS数据录入格式 数据录入：三步曲 确定变量，定义各变量