Brio报表 Intelligence 开发技术文档.docVIP

Brio Intelligence 开发技术文档 一、Brio简介 Brio Intelligence是一种成功的商业智能解决方案，它考虑了整个企业，提供一个完备的、集成的决策支持平台，支持信息的发布、分析和各种决策支持。它提高了企业信息的价值，改善了企业的性能，为企业提供了竞争优势，其丰富的功能包括企业报表、分析报表、强大的服务器、特殊的查询、OLAP、分析应用工具等。 与其它商业智能软件不同，Brio Intelligence集成了查询、分析、报表功能于一体，并为各种平台下的客户/服务器方式和Web方式的用户提供一个统一的界面。通过这套方案，IT人员花在管理上的时间将大大减少，用户也可以迅速进入角色，找到自己所需要的信息。 Brio Intelligence的设计思想是：为IT而建立，为用户而设计，充分利用现有技术。也就是说，Brio Intelligence为企业的IT人员提供一个功能强大的工具，管理企业的用户，分发企业的信息，减少烦琐的日常事务。Brio为用户提供直观友好的界面，通过简单的操作完成复杂的查询和分析工作。Brio Intelligence的产品采用了必威体育精装版的技术，并且与现有的技术融为一体，充分地利用了企业现有的技术投资。Brio Intelligence开发过程 1、需求分析 Brio开发需求中一般包括旋转透视表需求、统计图需求和报表需求。而所有的这些需求大部分都最终需要用EIS进行功能展现的。EIS一般功能展现是：用户首先打开的是EIS查询界面，这个界面中包含有各种选择条件，用户选择好各种所需的查询条件，单击查询按钮，查询结果用旋转透视表和图表进行展现，如果需要报表也可以有相应的链接，从而可以看到旋转透视表、统计图和报表需求也即是EIS设计需求。EIS查询界面中的每个选择条件就是对应于一个维度，有多少个不同的选择条件，就可以进行多少个维度分析。需求中还会包含有开发中所用到的数据源，之后的开发便是以这些数据源为基本数据库表进行的。 EIS设计需求中很重要的部分是维度需求，也即是说需求分析中应该首先明确的是EIS设计中所涉及的维度，查询是按照哪些维度进行的。分析并列出EIS设计需求中所涉及到的查询维度，比如EIS是按照时间维度、区域维度、渠道维度进行动态查询的，则记录时间、区域和渠道三个维度。之后的开发工作是围绕这些维度进行的——建立查询、建立旋转透视表、建立统计图、EIS界面布局和EIS脚步编程等等。 2、利用预建数据模型建立查询 有了第一步需求分析之后，便开始着手开发设计。而开发设计的最基础的工作便是建立查询。这里的查询包括两个方面重要内容：一、需要查询什么数据，也即是明确数据请求项是什么；二、查询是按照什么维度进行的，也即是要明确查询限制项。与这两方面内容紧密相关的便是数据源，这两方面的内容决定了需要用到哪些数据库表，哪些数据库字段。如果是多张表，还需要做表与表之间的联接。 新建一个查询，最简单的方式是按照需求将所需要用到的表直接从目录窗格拖入内容窗格，作为数据模型，数据模型与数据模型之间添加必要的联接。制定数据请求项，将查询所需的数据项从数据模型拖入到请求行。将第一步中列出的三个维度对应的数据项也一并拖入限制行，并设定限制。特别需要注意的是，在有些情况下，需要从外部文件引入限制。在从外部文件引入的限制，在我们的实际工作中常常是用脚步语言编程的方式导入限制，比如不同区域的查询，查询人只能查询其所在区域的数据，不能跨区域查询，此时就需要从外部文件引入限制，当然此外部文件是在本地的，并由其它方式生成的一个文本文件或其它文件。有了数据请求项和数据限制项，便开始执行查询，获取数据。 查询是一组数据库指令，用来得到一个提问的结果集。结果集中返回的每一行都是问题的一个答案。根据所提问题不同，返回的结果集行数可多可少。建立数据仓库的目的是使查询更加方便快捷。有许多简单技术可以帮助用户建立查询，如鼠标拖放、双击、右键单击和工具栏选择。 数据模型是实际数据库的一种表示。在文档中，数据模型在查询区内容窗格以一个或多个主题形式表示。在商业术语中，数据模型表示一个特定的商业活动。数据模型由主题和数据项组成。主题通常表示实际数据库表，但也能表示自定义视图。数据项会在主题中列出，它们通常表示实际数据库列。如果多个主题都属同一数据模型，主题间的连接（行）用户可能可以看到，也可能看不到。管理员可以选择是隐藏还是显示主题间连接。一般他们会选择隐藏主题间连接以使数据模型看起来比较简单。连接的目的是在数据库表间建立联系，使用户可以一次从多个表中查询信息。建立数据模型要求对底层数据和数据库设计有较好的了解。 建立请求行 通过向查询区的请求行增加数据项，可以指示数据库返回指定数据项的数据。数据项可以是实际数据库列，也可以是计算项。这些对