【精选】15第七章补充-空间统计15第七章补充-空间统计.pdf

空间统计分析初步 本章主要内容： 探索性空间统计分析 地统计分析方法 空间统计分析 空间统计分析,即空间数据（Spatial Data ） 的统计分析，是现代计量地理学中一个快 速发展的方向领域。 空间统计分析，其核心就是认识与地理位 置相关的数据间的空间依赖、空间关联或 空间自相关，通过空间位置建立数据间的 统计关系。 第一节 探索性空间统计分析 一、基本原理与方法 • （一）空间权重矩阵 • （二）全局空间自相关 • （三）局部空间自相关 二、应用实例 一、基本原理与方法 （一）空间权重矩阵 通常定义一个二元对称空间权重矩阵W，来表 达n个位置的空间区域的邻近关系，其形式如下： w11 w12  w1n    w w  w W  21 22 2n         w w  w  n1 n 2 nn  式中：W 表示区域i与j 的临近关系，它可以根 ij 据邻接标准或距离标准来度量。 两种最常用的确定空间权重矩阵的规则：  （1）简单的二进制邻接矩阵 1 当区域i和j 相邻接 wij  0 其它   （2）基于距离的二进制空间权重矩阵 1 当区域i和j 的距离小于d时 wij  0 其它  （二）全局空间自相关 Moran指数和Geary系数是两个用来度量空 间自相关的全局指标。 Moran指数反映的是空间邻接或空间邻近的 区域单元属性值的相似程度， Geary 系数与Moran指数存在负相关关系。 如果是位置（区域）的观测值，则该变量的全 局Moran指数I ，用如下公式计算： n n n n n∑∑wij (xi −x )(xj −x ) ∑∑wij (xi −x)(xj −x) i 1 j 1 i 1 j ≠i I n n n n n w (x −x )2 S 2 w ∑∑ ∑ ij i ∑∑ ij i 1 j 1 i 1 i 1 j ≠i • 式中： I 为Moran指数 •