VERSANT高性能数据库在金融行业大数据应用环境下的测试报告VERSANT高性能数据库在金融行业大数据应用环境下的测试报告.pdfVIP

VERSANT 数据库大规模数据条件下的高性能查询 测试报告 Versant 对象数据库案例研究 编制：Versant 中国 2011 年 12 月 Versant China 上海市昆明路 572 号 B 区 415-419 室 邮箱： info@ 电话： (021) 5172 1968 传真： (021) 5172 1967 网址： P 001 1、背景 随着国内各种业务系统数据量的快速提升，传统关系型数据库变得越来越慢。尤其是在处 理业务逻辑关联的时候，传统关系型数据库几乎已经无法完全满足业务系统的需求，只能 通过修改库表结构的方式进行优化。 在这种情况下，根据国外同类系统的相关经验，使用下一代的 Versant 数据库可以大大加 快整体系统的运行效率， 为了验证 Versant 数据库在金融行业的使用情况，作为一个初步的系统，我们设计了一个 模拟的业务逻辑：客户（Customer ）和信用卡（CreditCard ）以及他们之间的关联，来 作为性能验证的基础。在此基础上，我们完成了两种规模和复杂结构的条件下的性能测 试。 本文是对本阶段测试的一个总结，并作为下一阶段测试的起始点。 对本文有任何意见与建议，您可以随时联系：longguo_liu@ 。 本文依赖配套文件包：QuickEcifDemo.rar ，其中包含本次测试的所有关键源代码和封装 命令。 2、测试环境定义 本次测试的测试环境随意选择了一台 PC 机来完成。在该 PC 机上同时搭建了客户端（自 行编制的 Java 代码）和服务器端（Versant 数据库）。测试机按照一般方式配置，已经 安装有杀毒软件和软件防火墙，并且没有经过任何特殊优化。 硬件环境： CPU 　 ：Intel Core i7 CPU 920(4 core) 2.67Ghz； 　内存：3GB； 　硬盘：1.0TB 硬盘/7200RPM 。 软件环境： 　操作系统：Windows 7 专业版 32 位； 　 数据库：V/OD 8.0.2 Versant P 002 　 JDK ：Sun JDK 1.6 。 3、数据生成方案 根据大致的硬件要求，测试数据结构由两个类构成 Customer 和 CreditCard， 其业务逻辑构成如下： /** * Demo Business Class for customer in ECIF system. * * @author LIU LONGGUO * */ publicclass Customer { // 姓名 private String name; // 证件类型 private String IDType; // 证件编号 private String ID; private LinkedListCreditCard cardList = newLinkedListCreditCard(); } /** * Demo Class for Business Card * * @author LIU LONGGUO * */ publicclass CreditCard { // 卡号private String cardNo; // 客户对象引用 private Customer customer; // 失效日期 privatelongexpireDate = 0; } 为完成性能测试，在业务逻辑的基础上，我们编制了一个测试类：TestDataGenerator ， 并在此基础上实现了以下两个大规模数据的生成方案： P 003 测试方案 1：一亿条客户信息，五亿条信用卡记录。 描述：生成一亿条客户（Customer ）数据，每条客户数据有五条信用（CreditCard ）记 录，在此情况下直接根据用户的姓名，查找用户对象，并打印出对应的所有信用卡记录。 其中： 客户记录包含客户信息，身份证号，身份证类型信息，以及客户所拥有的信用卡信 息； 信用卡记录包含卡号，失效日期，到客户对象的引用信息。 实现方法：generateTestData() 命令行调用的命令：gen_data