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数字图像处理课程报告基于FPGA的视频图像处理系统
青 岛 工 学 院
数字图像处理课程报告
基于FPGA的视频图像处理系统
学生姓名 学号
学 院 信息工程学院
专 业 电子信息工程 年级 2010级
青 岛 工 学 院
摘要
由于指纹的唯一性和不变性,指纹识别己成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。本文以自动指纹识别系统的处理流程为线索,介绍了系统的三个部分:指纹预处理、特征提取和指纹匹配。在前人工作的基础上,我们在各个环节都提出了自己的方法,结合那些经典的算法,在很大程度上提高了图像的处理效果与匹配结果。在指纹增强阶段,我们结合方向图与频率图修改了Gabor滤波器;在细化阶段,我们对传统的OPTA算法进行了一些改进;在指纹匹配阶段,我们着重研究了基于点模式的细节匹配。此外,我们还成功的实现了各个算法,完成该指纹识别系统,经实验证明,该系统能够快速准确的识别指纹,达到了预期目的。
关键字图像分割,图像增强,二值化,细化,特征提取,特征匹配
Abstract
Fingerprint image enhancement process in the fingerprint image pre-processing has a very important role, directly affect the fingerprint recognition rate and recognition speed. General image enhancement algorithm can not meet the requirements of the fingerprint identification system, ingerprint enhancement algorithm to improve the overall performance, are proposed a Gabor filter to enhance the fingerprint image and effectively eliminate noise, and Gabor filters parameters can be quantified. The algorithm can make the image quality significantly enhanced to facilitate follow-up fingerprint feature extraction, fingerprint recognition algorithm to improve the efficiency and accuracy.
Key words: Fingerprint enhancement intensification Gabor filter
目 录
第1章绪论
1.1视频图像技术的发展和应用 1
1.1.1视频图像技术的发展 1
1.1.2视频图像技术的应用范围 1
1.2课题的研究意义 1
1.3论文组织结构 2
第2章频图像处理的整体设计 3
2.1视频信号的处理过程 3
2.2典型视频图像处理系统 3
2.本论文视频图像处理系统的总体框图设计 3
第3章系统开发平台FPGA技术及硬件选型 4
3.1 FPGA的结构及开发流程 4
3.1.1 FPGA的基本结构 4
3.1.2 FPGA的开发流程 4
3.课题中FPGA的开发软件和器件概述 4
3..1集成开发软件 4
3..2 —lI Pro系列器件结构 5
3.DSP开发工具SystemGenerator 7
3..1 System Generato
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