- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
一种快速的混合参数宏模型无源性补偿方法AFast-电子与信息学报.PDF
第 34 卷第 8 期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.34No.8 2012 年 8 月 Journal of Electronics Information Technology Aug. 2012 一种快速的混合参数宏模型无源性补偿方法 潘 健* 李玉山 高 崧 (西安电子科技大学电路CAD 研究所 西安 710071) 摘 要:针对高速数字系统的混合参数宏建模,采用模态矢量拟合算法具有模型拟合精度高,易于电路仿真集成的 优点,但是初始生成的宏模型可能会在局部频带内不满足系统无源性。该文提出一种基于特征值模态的混合参数宏 模型无源性补偿方法。首先构建了包含宏模型特征对的无源性目标函数,利用特征对加权的形式来控制参数扰动带 来的模型精度变化,然后结合相应的无源性约束条件,将无源性补偿过程等效为可以解析求解的最小二乘优化问题。 该方法在补偿混合参数宏模型无源性的同时,兼顾模型在任意端接激励源条件下的应用要求。结合实例并与留数扰 动、模态扰动等无源性补偿方法进行比较,结果表明该方法在精度或效率方面均具有一定的优势。 关键词:信号处理;宏模型;模态矢量拟合;无源性补偿;特征对 中图分类号:TN911.7 文献标识码: A 文章编号:1009-5896(2012)08-1800-06 DOI: 10.3724/SP.J.1146.2011.01296 A Fast Implementation for Passivity Enforcement of Hybrid Macromodels Pan Jian Li Yu-shan Gao Song (Institute of Electronic CAD, Xidian University, Xi’an 710071, China) Abstract: The hybrid macromodels of high-speed digital systems fitted by the Modal Vector Fitting (MVF) approach have the advantages of accurate fitness and easy to be simulated with equivalent circuits, but the initial-built models may violate the system passivity in partial-band. To solve this problem, a method of passivity enforcement of hybrid macromodels based on modal components is presented. Firstly, it proposes a new formulation for the objective function, wherein the eigenpairs of the macromodel are included. The relative accuracy of the model is controlled with weighting by the eigenpairs in the process of the parameter perturbation. Then the relevant passivity constrain function is also discussed and united with the above objective function. Ac
文档评论(0)