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一种基于特征点匹配的红外图像拼接算法-计算机应用与软件.PDF
第32卷第9期 计算机应用与软件 Vol32No.9 2015年9月 ComputerApplicationsandSoftware Sep.2015 一种基于特征点匹配的红外图像拼接算法 郑 兰 安博文 曹 芳 (上海海事大学信息工程学院 上海201306) 摘 要 为提高红外图像拼接速度和精度,对基于特征点匹配的图像拼接算法进行改进。根据图像空间特性减小角点有哪些信誉好的足球投注网站范围, 通过设定梯度阈值,对梯度超过阈值的像素点进行Harris角点检测;改进Harris角点响应函数和角点筛选阈值的设定方式,摆脱了 角点检测对筛选经验值的依赖。在相似测度NormalizedCrossCorrelation(NCC)粗匹配的基础上,采用有约束条件的随机选取方式, 增强子集选取的合理性;并根据先局部后整体的匹配策略,基于匹配点的特性进行预检验,降低匹配错误率。算法最后利用最优变 换矩阵确定待拼接图像的位置关系,实现自动拼接。实验结果表明,改进后算法在拼接过程中无需人工干预,在保证红外图像拼接 质量的基础上,拼接速度提高了65.92%。 关键词 红外图像 Harris角点 RANSAC算法 自动拼接 中图分类号 TP317.4 文献标识码 A DOI:10.3969/j.issn.1000386x.2015.09.046 ANINFRAREDIMAGESMOSAICINGMETHODBASEDONFEATUREPOINTSMATCHING ZhengLan AnBowen CaoFang (CollegeofInformationEngineering,ShanghaiMaritimeUniversity,Shanghai201306,China) Abstract Inordertoimprovethespeedandtheaccuracyofinfraredimagemosaicing,wemadeanimprovementonthefeaturepoint matchingbasedimagemosaicingalgorithm.Thescanningrangeofthecornerdetectionwasnarrowedaccordingtothespatialfeatureofthe image,andbysettingthegradientthreshold,Harriscornerdetectionwasappliedtothosepixelpointswithgradientexceedingthethreshold; TheHarriscornerrespondingfunctionandthesettingwayofcornerscreeningthresholdwereimproved,thisgetridofthedependenceof cornerdetectiononscreeningexperiencevalue.BasedonsimilaritymetricNCC(normalisedcrosscorrelation)coarsematching,weadopted theconstraintrandomselectionmeanstoenhancetherationalityofsubsetselection;andaccordingtolocaltoglobalmatchingstrategywe madepredetectionbasedonthefeaturesofmatchingpointstolowerthematchingerrorrate.Atlastthealgorithmusedtheoptimal transformationmatrixtodeterminethepositionrelationshipsbetweenimagesundermosaicing,thusrealisedautomosaicing.Experimental resultsshowedthattheimprovedalgorithmdidnotneedartifici
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