房贷违约分析研究报告.ppt

现代社会随着经济的持续增长，经济收入的不断提高，人们对“住”的要求越来越高。 越来越多的工薪阶层都在以银行贷款，分期付款的方式购买商业住房。 银行需要用个人信息来分析其信誉状况，并决定是否贷款。 正常数459笔，占90%，违约数51笔，占10%， 男性246，女性264，男女比例1：0.93。 符合研究研究要求。 1QNET的基本思想 找出一组能够描述数据集合典型特征的模型(或函数)，以便能够分类识别未知数据的归属或类别，即将未知时列映射到模中离散类别中。分类模型(或函数)可以通过分类挖掘算法从一组训练样本数据中学习获得。 Qnet的实际操作 把房贷是否违约设为Y,将其他基本因素分别设为x1~x18,再将其转化为Qnet程序，建立最优模型，以简化房贷审核程序，提高机构工作效率。 训练与测试集的分割 不同学习率下的数据分析 内神经网络图 得出最佳学习率的一组数据图像 选择27组数据正确辨别率最高的一组数据，将分析工具classify相关0,1的参数填入0,1分析模型 SPSS软件简介 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。 它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用 Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。 用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。 SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。 数据处理介绍 在用spss软件分析时，我们小组用的是数据组5。 应变量y,自变量为X1-X18。 训练409笔数据，标为0。 测试101笔数据，标为1。 分析结果一 分析结果二 分析结果三 分析结果四 此处添加公司信息 LOGO * 房贷违约分析研究报告 指导老师：谢弘一 老师 学生：朱珊珊 （组长） 徐玉凤 汪晨珊 王垚均 傅恒寅 张芳语 徐慧珏 卢彦辰 俞银花 贺嘉宇 报告大纲 2、数据描述 3、实证工具介绍 4、实证过程及结果 1、研究意义 某房贷数据库，包含18个自变数与1个应变数，共510笔数据记录。 应变量部分记录客户的违约情形，因此可被处理为分类(classification)问题。 自变数部分，含性别、申贷时年龄、婚姻状况等其他申贷相关资料。 Excel数据库软件 qunet软件 Classify分析软件 SPSS数据分析软件 qunet流程图示 SmartArt 数据分组 标题 Qunet软件运算 标题 Classify工具分析 标题 0.008 0.007 0.006 2n-2 0.008 0.007 0.006 2n 0.008 0.007 0.006 2n+2 我们小组一共用了3组数据进行该操作，得到27组结果。 spss流程图示 SmartArt 数据分组 标题 建立分析模型 标题 运行分析结果 标题 将数据分为训练和测试两个集合 将分析工具拉到操作界面 此处添加公司信息 LOGO * 此处添加页眉信息 此处添加页脚信息 LOGO