安全评价系统中实现人工神经网络功能研究.pdfVIP

第 39卷 第 3期 石 油 化 工 设 备 Vo1_39 No．3 2010年 5月 P盯RO—CHEMICALEQUIPMENT Mav 2010 文章编号：1000—7466(2OlO)O3—0005—04 安全评价系统中实现人工神经网络功能的研究 周剑峰 (广东工业大学 机 电工程学院 工业工程系，广东 广州 510006) 摘要：针对在安全评价系统 中实现人工神经网络功能存在编程复杂的问题 ，提 出利用MatlabC0M 组件技术实现人工神经网络功能。Matlab自带的人工神经网络工具箱函数不能用于生成C0M组 件 ．论述了Matlab中COM组件的生成方法及其在普通Windows应用软件 中的调用。介绍了用该方法 开发的利用人工神经网络对液化石油气储存装置的气体泄漏和扩散进行回归估计的应用实例。通 过在Windows系统中调用Matlab生成的COM组件 ，可以方便地在应用系统 中实现人工神经网络功 能．便于系统分发 ，并节省开发时间，提 高编程效率。 关键词：安全评价系统；人工神经网络；COM组件；Matlab；研究；应用实例 中图分类号：TP183 文献标志码：A StudyontheImplementationofArtificialNeuralNetwork inSafetyAssessmentSystem ZHOUJian—feng (DepartmentofIndustrialEngineering，SchoolofElectromechanicalEngineering， GuangdongUniversityofTechnology，Guangzhou510006，China) Abstract：MatlabCOM technologyisproposedtoimplementANN (ArtificialNeuralNetwork) in safetyassessmentsystem tosimplifytheprogram development．Becausetheneuralnetworktoolboxin MatlabcannotbeusedtobuildCOM component，anotherwaytodevelopANN isproposed．How tobuild COM componentin Matlab andhow tocallthefunctionsofthecomponentfrom normalwindows applicationsaredescribedanddemonstrated．TheANN canbeimplementedefficientlybycombining WindowsapplicationdevelopmentsoftwareandMatlabCOM． Keywords：safetyassessmentsystem；artificialneuralnetwork；COM component；Matlab；study； applications 自20世纪70年代以来 ，工业生产 中火灾、爆炸 、 因素 ．预测发生事故或者造成职业危害的可能性 毒物泄漏等重大恶性事故不断发生。为了预防重大 及其严重程度 ，同时提出科学、合理、可行 的安全对 工业事故的发生，降低工业事故发生时造成的损 策和建议 。 失 。我国制定的安全生产法律法规中要求企业 ，特 与传统的安全管理相 比，安全评价更强调减少 别是存在事故隐患、可能造成伤亡事故的企业要进 事故 ，甚至消除事故 ，其 目的是预先发现 、识别可能 行安全评价 ，应用安全系统工程原理和方法 ，辨识