SPSS方差分析作业.docVIP

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2017-12-11 发布于河南
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SPSS方差分析作业.doc

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SPSS方差分析作业

统计作业（3） 1、抽查某地区三所小学五年级男学生的身高，数据见文件：“男生身高”。设各小学五年级男学生的身高服从同方差的正态分布。问该地区三所小学五年级男学生的平均身高是否有显著差异（α=0.05）？解： Test of Homogeneity of Variances 身高 Levene Statistic df1 df2 Sig. 5.243 2 15 .019 ANOVA 身高 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 465.881 2 232.941 4.372 .032 Within Groups 799.255 15 53.284 Total 1265.136 17 Multiple Comparisons 身高 Tamhane (I) VAR00001 (J) VAR00001 Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 1 2 -10.8500 5.0393 .187 -26.365 4.665 3 -10.7333* 2.4928 .009 -18.389 -3.078 2 1 10.8500 5.0393 .187 -4.665 26.365 3 .1167 4.6556 1.000 -15.508 15.741 3 1 10.7333* 2.4928 .009 3.078 18.389 2 -.1167 4.6556 1.000 -15.741 15.508 *. The mean difference is significant at the 0.05 level. 由上表可得，因为1与3：sig=0.0090.05，所以在α=0.05，第一小学跟第三小学中男生的平均身高有显著差异同理可得：无法证明在α=0.05，第一小学跟第二小学中，第二小学跟第三小学中男生的平均身高显著有差异 2、某钢厂检查一月上旬内的五天中生产钢锭重量，数据见文件：“钢锭重量”，设各日所生产的钢锭重量服从同方差的正态分布，试检验不同日期生产的钢锭的平均重量有无显著差异（α=0.05）？ Test of Homogeneity of Variances 重量 Levene Statistic df1 df2 Sig. 3.478 4 15 .034 ANOVA 重量 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 227680.000 4 56920.000 3.950 .022 Within Groups 216175.000 15 14411.667 Total 443855.000 19 因为sig=0.0340.05，所以所用样本的方差不相等。所以选择Tamhane 又因为P=0.0220.05，所以不同日期生产的钢锭的平均重量有显著差异。 Multiple Comparisons 重量 Tamhane (I) 日期 (J) 日期 Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 1 2 197.5000 117.0025 .802 -342.111 737.111 4 277.5000 65.6220 .208 -194.719 749.719 9 12.5000 66.9421 1.000 -430.253 455.253 10 107.5000 91.1386 .964 -284.132 499.132 2 1 -197.5000 117.0025 .802 -737.111 342.111 4 80.0000 97.3824 .998 -631.155 791.155 9 -185.0000 98.2768 .808 -873.725 503.725 10 -90.0000 116.1178 .998 -629.988 449.988 4 1 -277.5000 65.6220 .208 -749.719 194.719 2 -80.0000 97.3824 .998 -791.155 631.155 9 -265.0000* 16.5831 .001 -352.631 -177.369 10 -170.0000 64.03