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百分点智能推荐引擎 2009-08-15 百分点信息科技有限公司 北京百分点信息科技有限公司是国内领先的个性化推荐引擎的营销解决方案提供商 百分点推荐引擎通过对顾客的浏览历史和购物历史的数据挖掘,学习顾客的购物偏好和兴趣爱好,做出个性化的商品推荐 百分点推荐引擎帮助电子购物网站为其顾客提供个性化的购物体验，提升从浏览者到购买者的转化率，提高交叉销售能力，并最终提高客户忠诚度 亚马逊30%的销售额来自于推荐 个性化的推荐系统 60%以上的网络购物者使用过个性化的推荐服务. ---- eMarketer 如果我有2百万个网络顾客, 我就应该有2百万个网络商店. (“If I have 2 million customers on the web, I should have 2 millions stores on the web . ”) --- Jeff Bezos , CEO of A 推荐系统提高顾客忠诚度 在电子商务环境下,客户只需一个鼠标点击就去了竞争者的购物网站, 如何获得客户的忠诚度是非常重要的商业战略考虑 --- Reichheld and Sesser 1990 推荐系统不断学习客户的购买行为, 购买偏好, 从而推荐出最满足客户个性化需求的商品, 所以客户就会重复光顾能最好满足自身需求的购物网站. 购物网站面临的挑战 购物网站 网站商品的有哪些信誉好的足球投注网站结果 往往与顾客需求无关 价格战导致利润率低 购买转化率低 客户忠诚度低 服务同质化严重 商品信息过载, 顾客无从选择 百分点推荐引擎为购物网站 提高交叉销售 提高升级销售 提升销售转化率 提升网站竞争力 提升顾客购物体验 提升顾客忠诚度 百分点推荐引擎 购物网站 个性化的百分点推荐引擎 完全个性化的百分点推荐引擎 百分点推荐系统流程图 多种推荐服务 多种推荐服务 浏览过本商品的顾客还浏览过 购买过本商品的顾客还购买了 浏览过本商品的顾客最终购买了 基于顾客购物车的推荐 经常与本商品一起购买的商品 基于顾客浏览 历史的推荐 基于顾客购买 历史的推荐 推荐引擎的行业应用 用户特征数据 商品数据 购买数据 浏览数据 评级数据 关联规则 协同过滤 基于内容推荐 组合推荐 购物网站 零售 门户网站 银行 证券 保险 数据仓库 数据挖掘 行业应用 百分点的优势 系统响应时间0.5秒 1 系统整合时间30分钟 2 市场营销博士、数学博士、计算机博士 组成的专业化研发团队 3 能按需自由定制推荐算法 4 优化和组合算法以提高推荐效率 5 百分点的推荐有什么不同? 百分点引擎推荐的商品 其他推荐系统推荐商品 由顾客群体智慧来决定 由网站的产品经理主观决定 能随时自动调整推荐结果,人工成本低 需要手工定期维护,人工成本高 基于对大量浏览和购买数据的客观统计分析 基于产品经理的经验判断 对于每个消费者都是个性化的 对所有消费者都是一样的,非个性化的 30分钟开通服务---百分点 Javascript 30分钟开通服务---百分点 Javascript 在页面的多个关键位置插入不同类型的商品推荐, 如基于浏览历史, 基于购买历史,购买本商品的还购买了, 最热门商品等等… 通过WEBSERVICE API或者文件提交商品目录, 包括商品名称,商品分类, 图标,商品页面链接等等. API的使用大幅减轻了网站管理员同步商品目录的工作压力. 通过web api,收集消费者的所有浏览记录,消费记录,评级记录等等事件. 百分点推荐引擎通过对消费者的浏览历史,购买历史的数据挖掘, 学习消费者的兴趣爱好和消费偏好, 同时做出智能化的推荐. 百分点控制台---商品目录维护 百分点控制台---推荐产生的销售 百分点控制台---报表 无风险的收费模式