基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统模型设计与研究.docVIP

基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统模型设计与研究 郭艳燕1 杨军2 ( 1. 烟台大学计算机学院，山东烟台 264005 2. 烟台大学文经学院，山东烟台 264005 ） 摘要：为了更好地提高电子商务推荐系统的个性化、自动化、持久化程度，提出了一种基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统的整体架构模型，它采用Agent技术将个性化推荐系统中的功能模块构建为智能体，并在智能控制方式下采用线下信函式推荐和线上混合推荐技术来构建核心推荐模块。该论文还对该模型中各组成部分的功能和设计思想进行阐述。 关键字：电子商务；推荐系统；个性化；用户兴趣模型；多Agent系统；混合推荐系统 中图分类号：TP393 文献表示码：A Design and Research on the Model of Multi-Agent-Based Personalized Recommendation System in E-commerce GUO Yan-yan1, YANG Jun2 ( 1.College of Computer, Yantai University, Yantai 264005, China 2. College of Wenjing, Yantai University, Yantai 264005, China) Abstract: In order to better improve the degree of personalization and automation and persistence of recommendation system in E-commerce, this paper presents the overall system architecture model of multi-agent-based personalized recommendation system in E-commerce. Agent technology is used to construct the functional modules of the personalized recommendation system .Off-line recommendation and hybrid recommender technology are used to construct the core recommender model under the intelligent control. The paper presents the function and design ideas of various components of the model. Key words: E-commerce; recommender system; personalization; user profile; multi-agent system ; hybrid recommender system 0．引言 电子商务推荐系统是指电子商务网站根据用户的兴趣特点，向用户推荐符合用户个性化需求的对象。根据推荐对象的不同，目前主要有两种类型的推荐系统，一种是以网页为推荐对象的有哪些信誉好的足球投注网站系统，如google。一种是网上购物环境下，以商品为推荐对象的个性化推荐系统，为用户推荐符合兴趣爱好的商品，如书籍、音像制品等。本文所研究的推荐系统，主要指的是第二种推荐系统。 电子商务网站通过分析用户的特征和兴趣爱好，以及用户历次的网上行为，如以往购买产品的品种和经常浏览的页面类型，以及相应的用户评价，为用户筛选出相对感兴趣的产品进行推荐，或根据个人情况的不同显示出不同的信息及广告，从而大大增加客户满意度，扩大市场销售，特别是将偶尔访问网站的用户转变为忠诚客户。对于电子商务网站来说，强大的推荐功能是电子商务网站成功的关键。 1．电子商务推荐系统的评价标准 评价电子商务推荐系统的好坏主要有以下三个技术标准[1]： 个性化程度 （Degree of Personnalization）：个性化程度取决于推荐结果符合用户兴趣爱好的程度。个性化程度越高，推荐结果越有针对性，用户越满意。 自动化程度 （Degree of Automation）：自动化程度取决于客户得到推荐结果所付出的劳动量或得到推荐结果的容易程度。 持久性程度 （Degree of Persistence）： 持久性程度取决于给出的推荐是建立在当前会话基础上的，还是建立在多次用户会话（当前用户会话和以前的用户会话）基础上