关于遗传算法钻井液流变模式参数计算.pdfVIP

学兔兔 学兔兔 第36卷 第 1期 天然气勘 探 与开发 的繁殖、变异、竞争等方法进行的信息交换优胜劣汰， 可随机产生，称为进化第一代。 从而一步步逼近问题最优解的一种方法 J。通过模 (3)遗传操作 拟自然进化过程有哪些信誉好的足球投注网站最优解的方法可广泛应用于参 简单遗传算法通过选择、交叉和变异三个操作反 数的最优化拟合。 复迭代而进化 。选择是依据适应度大小进行的， 假设实测数据为(y，，r．)，(y：，：)…，( ，．『)， 适应度大的个体被复制，适应度小的被淘汰，而新群 其中m为实测数据个数。为找到适合的参数使得拟 体个体的总数保持不变，体现了 “适者生存”的自然 合出的模式曲线与实测数据的误差最小，可对三个流 法则。交叉操作是首先对新群体中的个体进行随机 变模式分别构造最d-乘 目标函数： 配对，然后再配对个体中随机选择交叉位置，然后将 (1)幂律模式： 两个个体的部分结构加以替换，重组而产生新个体。 交叉操作一般要求既不要太多地破坏种群中的优 良 k，n)=l∑( 一 ) (6) 个体模式，又要能够有效地产生一些较好的新个体模 (2)宾汉模式： 式。变异操作的主要 目的是改善算法的局部有哪些信誉好的足球投注网站能 m ， )：l∑(-％y一 ) (7) 力，并维持群体的多样性，防止出现早熟现象。 (3)卡森模式： 3 计算实例 钾 ，丁)=l∑(Tm1／2_钾1／2y12／一下1。／2) (8) 根据最小二乘法的思想，求取流变模式参数的问 钻井液流变测试数据见表 1 。 题，可归结为求取函数(6)、(7)、(8)的最小值问题，即： 表 1 钻井液流变测试数据 =minf(k，n)或 M ：minf(Up，TO)或 M=minf ( ，r) 遗传算法通过选择、交叉和变异，迭代寻求函数上 述函数的最小(大)值，它具有并行有哪些信誉好的足球投注网站最优个体，有较 好的全局有哪些信誉好的足球投注网站性能，不容易陷入局部等特点，能够以高 精度求取上述最小二乘 目标函数的最小值问题。 遗传算法的基本步骤为： 使用(2)、(4)、(5)三式分别对聚合物、聚合醇、正 (1)编码 电胶和油基的流变模式进行线性拟合，得到它们相对 对优化问题解空问进行编码，也就是将解空间的 应的模式参数及其均方误差，流变模式参数见表2。 设计变量转换为遗传算法中的基因型数据结构，通常 使用MATLAB中的GATOOL工具箱 进行遗传 用一个固定长度的二进制位串来进行编码，形成遗传 算法迭代计算。GATOOL工具箱中的参数选择为：以 算法中的染色体。 最小二乘 目标函数(6)、(7)、(8)为适应度函数；各模 (2)产生初始群体 式中的未知参数为基因；群体大小为20；基因的初始 遗传算法是对群体的反复迭代操作，因此需要