具有自适应压缩机制的stl网格模型切片方法-哈尔滨理工大学学报.pdfVIP

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2018-08-19 发布于天津
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具有自适应压缩机制的stl网格模型切片方法-哈尔滨理工大学学报

22 1 Vol. 22 No. 1 第卷第期哈尔滨理工大学学报 2017 2 JOUＲNAL OF HAＲBIN UNIVEＲSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb. 2017 年月具有自适应压缩机制的STL 网格模型切片方法，，，，王亚萍寇晨光葛江华隋秀凛王磊 ( ， 150080) 哈尔滨理工大学机械动力工程学院黑龙江哈尔滨 : ，，摘要针对切片后二维平面数据量过多及错误数据存在影响快速成型质量的问题提出了，一种等厚分层切片后基于小波系数变换的数据自适应压缩方法将切片后的二维平面数据以小波，，，变换作为依据进行优化利用小波系数峰值自适应地保留能反映目标特征和细节信息的点实现对切片后二维数据的压缩和优化。 : STL 实验结果表明本方法在等厚分层完成对模型切片的基础，，上以小波系数峰值的变化为依据实现对二维平面数据的自适应压缩并最大限度的保留特征信， STL 。息从而解决因文件格式缺陷而影响快速成型精度的问题 : ; ; ; 关键词等厚切片二维平面数据小波变换自适应压缩 DOI :10 ． 15938 /j ． jhust． 20 17 ． 0 1． 0 10 中图分类号:TP391. 7 文献标志码:A 文章编号:1007－ 2683 (20 17)0 1－ 0060－ 05 Ｒesearch on Adaptive Ｒeduction Method of Slice Data Based on Wavelet Transform WANG Ya-p ing ， KOU Chen-guang ， GE Jiang -hua ， S UI Xiu-lin ， WANG Lei (School of Mechanical and Power Engineer ，Harbin University of Science and Technology ，Harbin 150080 ，China) Abstract :Aiming at the accuracy in rapid prototyping ，a data adaptive compression method based on wavelet transform is put forward to solve the problems which have too many