【精选】浅谈个性化推荐(偏电商平台).pdfVIP

浅谈个性化推荐 （偏电商平台 ） （一 ）什么是个性化推荐 ？ 1.1个性化推荐的定义 个性化推荐是根据用户的特征和偏好 ，通过采集 分析和定义其在端上的历史行为 ，了解用户是什 么样的人 ，行为偏好是什么 ，分享了什么 ，产生了那些互动反馈等等 ，最终理解和得出符合平台规 则的用户特征和偏好。从而向用户推荐感兴趣的信息和商品。 1.2个性化推荐的5个要素 ？ 个性化涉及的五个要素 ： 生产者 内容 消费平台 消费者 反馈 生产者生产内容到消费平台 ，消费平台通过一定的规则将内容组织起来 ，消费者从消费平台使用该 内容时的行为 ，会形成反馈。 消费者 ：即进入平台寻找内容的访问用户。 消费平台 ：提供内容供消费者访问的平台。如网站 A PP等。 内容 ：由生产者生产 ，无内容不存在吸引用户去平台访问。个性化是以内容为根本基础 ，此为 本质。 生产者 ：可以是用户担当 （UGC ）； 亦可是由专业人士无偿生产 （PGC ），若是有偿生产则称 为O GC。以UGC为代表的。如各大论坛 博客和微博站点 ，其内容均由用户自行创作 ，管理人员 只是协调和维护秩序 ；以O GC为代表的。如各大新闻站点 视频网站 ，其内容均有内部自行创造和 从外部花钱购入版权 ；而PGC则在上述两种类型的网站中都有身影 ，由于其既能共享高质量的内容 ，同时网站提供商又无需为此给付报酬 ，所以O GC站点和UGC站点都很欢迎PGC。 反馈 ：消费者在消费平台中 ，对内容的互动行为。如网易新闻app ，在推荐栏中生产或汇集新闻 资讯 ，并将其展示在客户端里。用户点击某条新闻 ，阅读详细内容时便形成了一则反馈。随后其点 击某个顶部导航t ag 添加或删除某个频道 ，收藏 离线或分享某一篇文章 ，重复点击某一篇文章 等行为都可以看成是反馈。网易可以根据这些信息通过技术方法 ，一段时间之后便可以建立起该用 户常规兴趣模型及近期兴趣模型。然后应用该模型进行试错 ，根据行为方差再进行调整 ，促使该模 型不断上升 ，力求越来越接近用户的真实偏好。 1.3什么平台适合用个性化推荐的 ？ 对于个性化推荐 ，内容是最根本的东西 ，巧妇难为无米之炊。在内容都不多的情况下 ，一定要清楚 自己的产品所在的阶段是否具备个性化推荐系统的应用场景。 像爱奇艺 优酷 乐视等视频类app需要更齐全更优质的视频节目 ； 像网易新闻客户端 百度新闻客户端 ，需要新闻内容丰富和接地气 并且要及时性与公信力 ； 像酷狗音乐 Q Q音乐 网易云音乐等音乐类app来说 ，固家之本还应该是音乐及MV 的质量及数量 。 像喜马拉雅电台 蜻蜓FM 考拉FM等电台类app需要更多高质量的PGC内容 ，以及质量管控 的UGC ； 像淘宝 京东 唯品会等电商平台 ，需要更多的商品种类 品牌 购买方式 ，以及对其质量 价格 等的把控 ； 1.4与其他非个性化推荐的对比 ？ 根据上述个性化推荐的基本信息 ，反向对比其他非个性化推荐的方式。我所理解的非个性化推荐主 要有2种方式。用户订阅有哪些信誉好的足球投注网站 全局热度排名模式。 1.主动订阅和有哪些信誉好的足球投注网站 ： 属于主观行为。用户需要去主观判断和选择 ，行为相对比较“重” ，导致体验不好。 （成本高 ，即系 需要花费精力去有哪些信誉好的足球投注网站 筛选排除 ，才能得到真正感兴趣的内容 ，并且不会动态根据用户的兴趣变化 而变化 ）； 2. 门排名模式 ： 如比较单一的维度加上半衰期去看全局排名。比如 ，30天内点击排名 ，一周热门排名。虽然这也是 符合热点属于新鲜 ，用户或许感兴趣。若只靠这种方式有个弊端 ，就是马太效应 ，点的人越多的 ， 经过推荐点得人有更多。强者越强 ，弱者机会越少就越弱 ，可能导致两级分化严重 ，一些比较优质 素材就被埋没了。 （二 ）个性化推荐的作用 （电商平台 ） 对于一个电商平台 ，个性化推荐的作用应是相对而言 ，应分为用户侧 电商侧两方面去论述 ： 2.1用户侧 1.节省用户成本 ，提升用户体验 随着电子商务规模的不断扩大 ，商品个数和种类快速增长 ，用户需要花费大量的时间 精力才能找 到自己想买的商品。尤其移动端互联网是当下趋势 ，可用户在移动端显得很没有“耐心” ，体验会更 不好。因此 ，给用户推荐个性化的内容 ，在短时间内抓住用户的”心“ ，能够帮助用户节省成本 ，让用 户体验更爽。 2.2电商侧 1.促使浏览者转购买者 在电商网平台的访问用户 ，或许在浏览过程中并没有购买欲望 ，仅仅是为了无聊打发时间或者其他 原因。而当个性化推荐能够向用户推荐他们感兴趣的商品