计量经济学教案李子奈.pptVIP

计量经济学 中南林业科技大学 曾德军 总体与样本 1、我们把研究对象的全体称为总体，而把组成总体的每一个单元体称为个体。今后就用随机变量X代表总体。 2、抽取样本的方法： ?必须做到每一个个体被抽到的机会是相等的； ?任何一次抽样对其它各次抽样的结果没有影响。 这种抽样方法称为简单随机抽样。所得样本称为简单随机样本。 （X1，X2，…，Xn） 3、（X1，X2，…，Xn）是一组相互独立且与总体具有相同分布的随机变量。 小概率原理 概率很小的事件在一次试验中几乎不可能发生。 具体到一个问题中什么样的概率叫做较小要视具体情况来确定，可以取? =0.01，0.05甚至0.10 定义小概率事件的目的是为了区分正常与非正常或显著与不显著这样的问题。 正态分布的?分位点 ① H0：μ=μ0 ， H1 ： μ≠μ0 小概率事件在两侧 （双侧?分位点）。 ② H0：μ=μ0 ， H1 ： μμ0 小概率事件在右侧 （上?分位点） 。 ③ H0：μ=μ0 ， H1 ： μμ0 小概率事件在左侧 （下?分位点） 。 其中H0 称为原假设，H1称为备择假设，即当H0 成立时H1就被否定；当H0 不成立时，我们就接受H1。 接受H0 意味着“没有显著变化或没有显著差异”，而接受H1时，意味着“有显著变化或显著提高或显著降低”。 检验步骤如下： 1、作出假设 2、寻找合适的统计量（判断工具）； 3、根据已知数据计算出统计量的值； 4、根据检验水平确定出拒绝和接受域； 5、根据统计量的值所在的范围作出拒绝或接受的结论。 第一章 绪论1、 关于绪论 ○绪论是课程的纲。 ○学好绪论，可以说学好了课程的一半。参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。 ○绪论课的目的：了解课程的性质和在课程体系中的地位；了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容；了解课程的重点和难点；了解课程的学习方法；介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。 ○不必全懂，只需似懂非懂。 2、教材及参考书 《计量经济学》，李子奈，高等教育出版社，2000年7月 《计量经济学》，孙敬水，清华大学出版社，2004年9月 宏观数据获得途径 中国经济数据网: 中国统计信息网: 3、关于学习方法的说明 ⑴ 理论与应用并重，尤其重视应用模型和应用中实际问题的解决； ⑵理论方法的重点是思路而不是数学过程； ⑶应用模型的重点是模型的演变与发展； ⑷必须掌握Eviews应用软件的使用； ⑸ 必须十分重视综合练习。 §1.1 计量经济学 一、计量经济学 二、计量经济学模型 三、计量经济学的内容体系 四、计量经济学是一门经济学科 五、计量经济学在经济学科中的地位 一、计量经济学 △ 定义 “用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。” △ 在经济学科中占据极重要的地位 克莱因（R.Klein）：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。 萨缪尔森（P.Samuelson） ：“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。 二、计量经济学模型 △ 模型 △ 数学模型 △ 经济数学模型 △ 计量经济学模型 △ 经济理论分析（行为分析）→数理分析 →数量分析 三、计量经济学的内容体系 △ 广义计量经济学和狭义计量经济学 △ 初、中、高级计量经济学 △ 理论计量经济学和应用计量经济学 △ 经典计量经济学和非经典计量经济学 △ 微观计量经济学和宏观计量经济学 △广义计量经济学和狭义计量经济学 广义计量经济学是利用经济理论、数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。 狭义计量经济学，也就是我们通常所说的计量经济学，以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。 本课程中的计量经济学模型，就是狭义计量经济学意义上的经济数学模型。 △ 初、中、高级计量经济学 初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程模型理论与方法为主要内容； 中级以用矩阵描述