如何进行调查问卷的数据分析.pptVIP

* 如何进行数据分析？ * 讲座内容 一、问卷的审核与录入 二、问卷的统计与分析 三、如何画龙点睛 四、对一份优秀调查报告的点评 * 一、问卷的审核和录入 去伪存真、查缺补漏 有无存在漏答或错答现象？ 记录是否充分？ 统计问卷的回收率、合格率 很难有百分百的回收率 很难有百分百的合格率 低回收率或低合格率，找出问题症结所在 * 小建议： （1）为了便于后面的数据分析，需要对某些文字问题的答案进行量化处理 比如喜欢的程度： 很喜欢 喜欢 稍喜欢 无所谓 稍不喜欢 不喜欢 很不喜欢 1 2 3 4 5 6 7 * 小建议： （2）重视对受访者背景资料的了解 背景资料：性别、年龄、学历、职业、生活环境等等 很多时候，受访者背景资料成为深入分析问题的关键 * 大学生消费攀比现象 有还是没有?严重还是一般? 男生VS.女生 高年级VS.低年级 家庭条件好VS.家庭条件差 * 二、问卷的统计与分析 采用何种统计分析方法取决于两个因素： 调查与分析的目标 数据的类型和性质 调查的目标可划分为三大类： 描述说明研究对象的基本状况 分析解释其中的因果关系 进行适当的预测 * 数据分析一——描述调查对象的基本状况 调查的首要目的在于清楚了解研究对象当前的状况，即“是什么”的问题。 数据分析的方法 （1）分组归类，使原本杂乱的数据清晰化、条理化 频数分布表或频数分布图 （2）描述统计，了解研究对象的基本情况 * 例：大学生收支状况调查 调查目的：通过了解大学生日常收入和消费的主要状况，为学校的助学政策提供参考，同时为大学生消费市场的开发提供一定的参考。 数据整理 按支出分组 大学生生活费水平分布表 300以下 300-400 合计 * 复合分组 农村 城镇 城市 … … … 本科 … … … 硕士 … … … 博士 * 描述统计 数据的描述——单变量分析 集中趋势 反映研究对象的一般水平 算术平均数、中位数、众数 离散程度 说明数据的变异程度 说明平均数的代表性水平 全距、标准差、方差 * 上例续：数据描述 均值 532元 众数 500元 方差 482元 * 数据分析二——分析其中的因果关系 多变量分析 分组比较分析 相关分析 因果分析——回归分析 * 上例续：分组比较 女生消费多还是男生消费多？差异显著吗？ 本科、硕士、博士，哪个消费多？差异显著吗？ 女生 男生 博士 本科 硕士 * 上例续：相关分析 大学生 消费水平 消费观念 年龄…… 家庭 状况 性别 * 链式反应分析 大学生消费状况影响因素分析 收入 … … 消费 观念 性别 学历 环境 * 上例续：回归分析 哪个因素对大学生消费水平影响最大？ 影响因素 大学生消费水平 家庭条件 消费观念 生活环境 性别 年龄 * 数据分析三——预测未来 通过现有信息推断未知 为政策制定提供参考 * 上例续：预测未来 假如这是一位来自漳州校区的大二女学生，她最有可能的消费水平是什么？ 假如你想在漳州校区开店，市场空白点在哪里？它是以精品为定位还是走大众消费路线？ 假如你做为学校领导，你应该采取什么样的措施引导学生合理消费？ * 如何画龙点睛——兼谈调查报告的撰写 数字说话，文字说明 第一手的资料 围绕数字,展开分析,重点突出 文字要精炼流畅 图文并茂 柱状图 饼图 折线图 散点图 …… * 柱状图 20 30 45 67 76 * 20 30 40 50 60 40 50 60 70 40 50 60 70 80 30 * Unit of measure * 饼图 Label 1 Label 3 * 散点图 * 折线图 * 常用统计软件 Excel SPSS Matlab Stata Eviews S-plus Mathematica SAS R …… * 谢谢！