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confounding bias 与所研究因素和结果均有联系的第三因素在研究组与对照组的分布不均衡,混淆了研究因素和结果间的真实联系。 可通过分层分析控制。 例:在下列资料中: χ2 =31.9, OR=2.29 因此饮酒与食管癌有联系,而生活中饮酒与吸烟关系密切,所以饮酒可能是混杂因素 分层分析统计学估计其作用大小 第五节 资料整理与分析 1.按饮酒与否进行分层 表6 按饮酒与否分层分析食管癌与吸烟的关系 第五节 资料整理与分析 饮酒者中吸烟的OR (2.98)稍高于不分层时OR(2.87) 不饮酒者中吸烟的OR(1.67)较低 表明饮酒是混杂因素,加强吸烟的作用 2.进行齐性检验 消除饮酒与否的影响,就要计算这两组人群合并的χ2与OR值,而在此之前必须先作齐性检验 齐性检验可参照有关书籍 两组人群OR值没有明显差别,用统计学方法消除混杂作用影响,求合并OR值,有显著差异,不宜再计算合并OR值 本例齐性检验的结果无显著差异 第五节 资料整理与分析 3.计算合并OR与χ2值 合并 合并 第五节 资料整理与分析 表7 食管癌与吸烟关系的病例对照整理表 第五节 资料整理与分析 合并 合并 提示 合并χ2 (34.74)与合并OR(2.42)较未调整的χ2 (55.5)与OR(2.87)为低,但吸烟与食管癌之间仍有统计学意义 饮酒是吸烟与食管癌之间的混杂因素, 能加强吸烟的作用 第五节 资料整理与分析 1. 选择偏倚 2.信息偏倚 3.混杂偏倚 1.选择偏倚 由于选入的研究对象与未选入的研究对象某些 特征上存在差异而引起的误差 2.信息偏倚 在收集整理信息过程中由于测量暴露与结局 的方法有缺陷造成的系统误差 3.混杂偏倚 研究某个因素与某种疾病的关联时,由于某个既与疾病有制约关系,又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响,掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系 1.选择偏倚 入院率偏倚 定义 也叫Berkson偏倚,当利用医院病人作为病例和对照时,对照是医院的某一部分病人不是全体目标人群的一个随机样本,病例只是该医院或某些医院的特定病例不是全体病人的随机样本,所以难免产生偏倚,特别是因为各种疾病的入院率不同导致病例组与对照组某些特征上的系统差异 控制 合理地选择病例与对照 从总体人群中选择所有或绝大多数符合诊断标准的病例 从各医院中选取病例,从多病种中选择对照 表8 不同人群骨和运动器官与呼吸道疾病之间关系的OR值 呼吸道疾病 一般人群骨和运动器官疾病 住院病人骨和运动器官疾病 + - + - + 17 207 5 15 - 184 2376 18 219 合计 201 2583 23 234 OR 1.06 4.06 举例:在一般人群中和住院病人中研究骨和运动器官疾病与呼吸道疾病之间的关系,由于研究来源的不同,OR值不同 (Sacket BJ,1979) 2.信息偏倚 种类 回忆偏倚 调查偏倚 回忆偏倚 定义 病例对照研究主要是调查研究对象既往的暴露情况,由于被调查者记忆失真或不完整造成结论的系统误差 原因 与调查时间和事件发生的时间间隔、事件的重要性、被调查者的构成以及询问技术有关 控制 选择不易为人们所忘记的重要指标做调查 重视问卷的提问方式和调查技术 调查偏倚 来源 调查对象 调查者 原因 病例与对照的调查环境与条件不同调查技术、调查质量不高或差错以及仪器设备的问题 控制 采用客观指征 认真做好调查技术培训 采取复查等方法做好质量控制 检查条件尽量一致 使用的检查仪器应精良 confounding bias 与所研究因素和结果均有联系的第三因素在暴露组与对照组的分布不均衡,混淆了研究因素和结果间的真实联系 3.混杂偏倚 特点 不易识别,不易确定,需认真细致地去解决 控制的方法 匹配法、限制法 分层分析法 多因素分析 标化率比较 第六节 偏倚及其控制 优点 样本量小,病例易获取,工作量不大,所需人力、物力较少,易于进行,出结果快 可同时对一种疾病的多种病因进行研究 适合于对病因复杂、发病率低、潜伏期长的疾病 可以对治疗措施的疗效与副作用做出初步评价 获取既往信息,难以避免回忆偏倚。有时某些资料难以从病史和询问中获得,如药物剂量和使用时间,要证实病人告诉你的情况非常困难,有时几乎不可能。 选择研究对象时,难以避免选择偏倚,有时要选择适当的对照是非常困难的。 不能确
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