铁路运量预测的方法和模型.docVIP

运量预测方法和模型 为了满足铁路发展规划、建设项目立项研究和工程设计，以及铁路营销的需要，都需要采取一定的预测方法对未来时期的客货运量作出科学和合理的预测。铁路运量包括发送（到达）量、周转量以及流向和负荷强度，是铁路未来市场需求在数量上的反映。运量预测是市场预测，属于经济预测的范畴，大多为中长期预测。铁路运量预测的方法很多，按技术特性可分为经验推断法、产销平衡法和经济数学预测法等三大类。 经验推断预测法，主要依靠预测者根据主观经验和掌握的信息，对未来作出判断，虽然计算比较简单，但在铁路规划研究和设计中有广泛应用，预测者的经验、水平和拥有的信息量，对于测结果起决定性作用。 产销平衡预测法在铁路大宗运量预测中被视为一个基本的方法。基于铁路运输的特点，大宗的长距离的粗杂货物和原材料运输，铁路是最经济合理的承担者。据统计，煤炭、石油、钢铁、矿石、矿建材料和水泥等大宗品类货物占铁路总运量的80％以上。大宗品类货物不但数量大，而且生产和消费的企业规模大、集约化程度高，物流比较稳定。因此大宗品类运量采用产销平衡预测时需对未来发展情景作深入的研究分析，需要掌握大量的经济和技术信息，预测者的知识和掌握的信息对预测结果有重要的作用。 经济数学预测法，也称计量数学方法或数理统计统计方法，它跟据历史和现状的数据，建立模拟公式推导未来，模型的建立、运算和预测结果的判断主要靠数学手段，它更强调预测者的数学知识，现代计算机技术发展使很多复杂的模拟和运算过程简单化、快速化。模型的适应性和参数的选择对预测结果至关重要。 第一节 经验推断法 一、调查法 （一）用户调查法 用户调查法是指向运输需求企业单位、建设主管单位、设计咨询部门发出问卷或登门咨询，籍以搜集现状、计划（规划）资料和运输量，通过研究分析确定未来年度运量。 在货运量预测中，用户调查是不可忽缺的方法。特别是对于大中型工厂、矿山、港口以及重点仓储、物流企业，这些单位的运输需求量大，提供的资料可信度大，在总运量构成中所占比重也大，是各级调查中的重点，掌握这些部门的信息和资料，在铁路规划设计中是非常重要的，也是产销平衡预测中重要的基础资料。 通过用户调查获得的计划运量，在采用时也须作一定的分析研究，如与国家产业政策是否相符，市场供求关系是否会有变化，年度是否吻合等。用户调查法获取的运量资料有的是设计运量的元素需要加以归并；有的是一种意向，用于确定模型参数。 （二）专家意见法 专家意见法是向众多专家分别征询意见，或者召集座谈会征询意见，将专家对过去历史资料的解释和对未来趋势的判断有组织地集中起来，转化为预测量的一种方法。 分别征询意见的专家法也称德尔菲法。其基本作法和程序是： 1、确定课题。 2、选择专家。专家人数要适当（一般可不超过20人），有一定代表面，对预测问题有较高的造诣和掌握充分的资料。 3、设计咨询表。表格要简明，意图明确，并提供一定的背景材料。 4、逐轮咨询和信息反馈。一般进行3、4轮。每次函询后，将专家回答的意见综合整理、归纳，匿名反馈给各位专家，再次征求意见。这样反复几轮，得出比较集中的意见。 5、采用统计分析法对各专家预测数进行定量评价，求得最终预测。统计分析中一般使用加权的办法，对专家的权数确定要尽量客观、准确。 这种方法是一种博采众长、避免主观片面的科学预测方法。广泛应用于经济预测中，在铁路运量预测一般适用于宏观的预测。在铁路规划研究和设计中，预测者本身也是专家，可以根据掌握的资料，对未来的设计数据作出预测，以满足工作的需要。但预测者个体总有主观片面之处，为了慎重，征询多数专家的意见，加以归纳就相对客观科学。 （三）抽样法 向需求群体中的一部分进行调查，然后推算整体，该方法主要用于客流调查，也可用于确定预测参数，详见第二章。 二、指标法 （一）强度指标法 1、人均指标 人均指标法主要应用于旅客和货物总运输量的预测，如人均旅客发送量也称乘车率，乘车率既反映人们出行强度，也反映该铁路运输的发达程度，是预测总客运量的重要指标。 式中：——人口数 ——乘车率 国情不同，地区和城市的差异，铁路网密度的大小对乘车率高低有很大的影响。人均乘车次数是个历史年度的平均指标，国家经济发展、居民收入提高、国家政策变化、运价调整、路网变化以及交通运输方式之间的竞争，都使人均乘车次数产生波动。我国铁路乘车率如果扣除市郊，大体在0.8～1.0之间。利用乘车率指标预测未来时期客运量关键在于未来年度乘车率的选用。必须在分析利用历史资料基础上，要深入研究经济和社会发展趋势、地区差异以及铁路自身发展和市场竞争能力的提高，合理拟订未来时期的乘车率。 人均指标法也可用于货运量的预测，如食盐、民用煤、粮食、食品、日用百货等生活物资运量，可以运用人均指标进行预测。 【例】某站吸引范围内，2005年现有人口31.2万人，粮食产量