Bayes网络学习的MCMC方法-控制理论与应用.PDFVIP

第20卷第 4期 控 制 理 论 与 应 用 VO1．20No．4 2OO3年 8月 ControlTheory＆ Applicatiom Aug．2OO3 文章编号 ：1000—8152(2003)04—0582—03 Bayes网络学习的MCMC方法 岳 博 ，焦李成 (西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室，陕西 西安 710071) 摘要：基于 Bayes统计理论 ，提出了一种从数据样本中学习 Bayes网络的Markov链 MonteCarlo(MCMC)~ ． 首先通过先验概率和数据样本的结合得到未归一化的后验概率 ，然后使用此后验概率指导随机有哪些信誉好的足球投注网站算法寻找 “好” 的网络结构模型 ．通过对 Alarm 网络的学习表明了本算法具有较好的性能． 关键词 ：Bayes网络；M v链 MonteCarlo方法 ；模 型选择 ；随机有哪些信誉好的足球投注网站 中图分类号：TP301 文献标识码 ：A M CM C approach toBayesian networkslearning YUE Bo．JIAO Li—cheng (KeytabforRadarsi Processing，XidianUnive~ty，ShanxiXi’an710071，China) Abst耐 ：A Bayesiannetworkisagraphicalmodelthatencodespfobabi]islJcrelationshipsamongvariablesofinterest．In manycases，theautho~hopedtolearnBayesian~tworksfrom d—a—ta．UsingtheMftlkOVchainMonteCarlo(MCMC)ap- proach，thispaper 0FosedaBayesian statisticalmethodforlearningBayesiannetworksfrom data，intermsofnetwccksn1lc— nⅡesandparameters．Priorspecificationand stochasticsearchweIetwoimpom atcomponentsof恤 approach．The(xInbina- tionofpriorprobability andd，．．a．．．—ta—samplesinducedaposteriol-distributionthatwouldguidethestochasticsearchtowardstherr．t- work structureshavingthemaximalposteriorprol~ ty．11=leperformanceofthisapproachisillustratedbythelearningofthe Alarm networkfrom d，．．a．．．m——． Keywords：Bayesiannetworks；MarkovchainM onteCarlo；modelselection；~3dlasficsearch l 引言 (Introduction) 等，然后使用贪婪算法有哪些信誉好的足球投注网站好的网络结构模型 ． 作为一种表示概率空间的模型 ，Bayes网络利用 本文使用 Bayes统计和 IVlarlkov链 MonteCarlo 一 组随机变量之间的条件独立关系减少了对这组变