大型数据仓库最佳实践.pptxVIP

SQL Server 2005大型数据仓库系统设计经验分享;安排;SQL Server 2005数据仓库增强;SQL Server 2005数据仓库增强;安排;事实表 和 维表;事实表物理设计;事实表物理设计;对大型（大于50~100GB ） 事实表及其索引分区按日期字段分区 可管理性 滑动窗口可以简化历史数据清理 查询性能 包含时间条件的查询只需要访问所涉及的分区 使用有意义的 integer 类型的日期key 易于编写适用于分区过滤的查询;事实表物理设计 -- 2;分区设计注意事项;维表物理设计;维表物理设计;安排;滑动窗口回顾;加载必威体育精装版数据;卸载过期数据;20;21;22;安排;64位 与 存储策略;基于存储共享的可伸缩设计;安排;ETL服务包– 在哪儿运行?;避免内存问题;SSIS服务包作为任务协调器;数据仓库专用管道任务：缓慢变化维向导;超大数据量的变化维;数据仓库专用管道任务：查找转换;配置高效的查找;其它SSIS考虑;安排;高效Analysis Services架构;数据源: 采用高性能的提供器;避免“All-In-One” 立方体;维度;客户维示例;属性;字段与属性;2类用户层次：报表层次与自然层次;属性关系显示;属性关系;属性关系界面显示;属性关系类型;度量组分区：性能关键 ;立方体粒度：超大容量数据库;计算度量;聚合的设计与挑战;禁止维度属性的聚合;脚本化聚合;维度处理考虑;捕捉处理错误消息;属性与维度处理;处理维度时的SQL;维度处理类型;更新处理之后的选择;维度更新处理之后;分区处理;分区处理的SQL语句;分区处理类型;典型分区处理模式;分区处理与内存，以及并行处理;处理脚本与事务;Batch xmlns=/analysisservices/2003/engine Parallel MaxParallel=8 Process Object DatabaseIDAdventure Works DW/DatabaseID DimensionIDCustomer/DimensionID /Object TypeProcessFull/Type /Process Process Object DatabaseIDAdventure Works DW/DatabaseID DimensionIDProduct/DimensionID /Object TypeProcessFull/Type /Process /Parallel Parallel MaxParallel=8 Process Object DatabaseIDAdventure Works DW/DatabaseID CubeIDAdventure Works DW/CubeID MeasureGroupIDFact Internet Sales/MeasureGroupID PartitionIDInternet_Sales_2001/PartitionID /Object TypeProcessFull/Type /Process Process Object DatabaseIDAdventure Works DW/DatabaseID CubeIDAdventure Works DW/CubeID MeasureGroupIDFact Internet Sales/MeasureGroupID PartitionIDInternet_Sales_2002/PartitionID /Object TypeProcessFull/Type /Process /Parallel /Batch;AS的IO考虑;Analysis Services横向扩展;答惑解疑;感谢您参与此会场！ 您的意见与建议对我们非常重要。请您填写反馈表。