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2017-11-25 发布于天津
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实体关系抽取

自然语言处理的十个发展趋势刘挺哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 2017年7月22 日趋势一：语义表示从符号表示到分布表示 • 符号表示 • 离散、高维、稀疏 • One-Hot表示，词袋表示等 • 分布表示 – 连续、低维、稠密 – 词、短语、句子、篇章 – 便于计算语言单元之间的语义距离浅层学习（分层）实体关系抽取句法树(Tree Structure) 分词深度学习（端到端）实体关系抽取实体关系抽取 End-to-End 句法树(Tree Structure) 分词趋势二：学习模式从浅层学习到深度学习算法算法数据数据知识知识特征工程表示学习浅层学习深度学习（严重依赖专家经验）（神经网络结构的选择与设计依赖专家经验）趋势三：NLP平台化从封闭走向开放谷歌SyntaxNet 哈工大LTP平台钱伟长一等奖2010 腾讯文智平台省一等奖2016 趋势四：语言知识从人工构建到自动构建北大语法词典（俞士汶教授）国家二等奖知网/Hownet （董振东先生）大词林（哈工大SCIR ）知识问答：图灵测试的各种翻版 2017年，搜狗“智能狗” 挑战《一站到底》 2014年，百度“小度” 挑战《芝麻开门》 2011年，IBM Waston 挑战《危险边缘》》