以文件关系为基础之文件分类方法-朝阳科技大学资讯学院.pdfVIP

以文件關係為基礎之文件分類方法 彭國彥 陳煜仁 林榆青 資訊管理學系 資訊管理學系 資訊管理學系 元智大學 元智大學 元智大學 s1006220@mail.yzu.edu.tw s1006217@mail.yzu.edu.tw s1006219@mail.yzu.edu.tw 吳娟 邱 南星 邱昭彰 資訊管理學系 資訊管理學系 資訊管理學系 元智大學 健行科技 大學 元智大學 s1019209@mail.yzu.edu.tw nhchiu@uch.edu.tw imchiu@saturn.yzu.edu.tw 摘要 Keywords: Text Mining 、Social Network Analysis 、Topics classification 隨著資訊科技的進步，電子資料的流通 越 來越快速且種類多樣化，為了讓使用者可快速 1.緒論 且準確查詢到需要的文件，眾多學者運用機器 學習 (Machine Learning)的方式 進行議題分 資訊科技的演進快速，代表著資訊爆炸的 類研究 ，取代傳統人工需要耗費大量時間成本時代來臨 ，造就不同形態網路資訊 平台的林 的作業方式 。本研究透過文字探勘 (Text 立，眾多網路使用者透過此平台進行知識分享 Mining) 技術 ，結合社會網路分析 (Social 與意見表達，針對各式各樣的疑難雜症提出解 Network Analysis)中的 K-core 、Degree指標 ， 決方案，此外使用者亦藉此與人進行溝通互 提出一套自動化議題分類 機制。研究以網路部 動，形成緊密的網路社群型態。而近年來網路 落格「無名小站」中提及自殺相關字詞的 文件 平台上人們討論的內容，深入生活的各個面 為實驗對象，並且將其分為關注與不關注兩個 向，言論分析 成為眾多領域研究者關注的對 類別 ，最後評估其分類模型的準確率 與召回 象 。文件分類(Text Classification)的目的在於 率。實驗結果顯 示結合 了社會網路分析 ，的確 從大量文件中，透過機器學習的方式訓練分類 提升分類的準確性。 模型，自動判別議題並將其分類。 在過去文字探勘 (Text Mining)的研究流 關鍵詞 ：文字探勘、社會網路分析、議題 分類 。 程中，從網路上擷取 文件進行斷詞等前處理 後，經常 以Term Frequency (TF) 、Information Abstract Gain (IG) 等指標，計算字詞與議題間的關聯程 度，再進行特徵選取以篩選出具代表性之特徵 The advancement in information technology, 詞，並透過 Vector Space Model (VSM) 建立字 the electronic information flow be more quickly 詞對應文件的矩陣，建構文件的分類模型實 and diversify. In order to allow the user could