第三方网上支付企业核心竞争力评价-计算机系统应用.pdfVIP

计 算 机 系 统 应 用 2012 年 第 2 1 卷 第 6 期 6 张毓晋.图像工程(上册) 图像处理和分析.北京:清华大学出 版社,1999. 7 沈季,赵斌,谢志扬,许余庆,马欣,邵国强.图像处理中有关哈 夫变换统计直线条数的方法.第十一届全国有线电视技术 研讨会论文.339-342. 8 袁继栋, 阳波,郑煜,段吉安.高精度直线检测算法研究与误 差分析.现代制造工程,2011,2(1):19-23. 9 周云燕,杨坤涛.基于 RHT-LSM 只限检测方法的研究.光电 工程,2007,34(1):55-58. ① 第三方网上支付企业核心竞争力评价 王拉娣, 史亚伟 ( 山西财经大学 管理科学与工程学院，太原 030006) 摘 要：通过对网上支付行业环境、产业链和主要企业的分析，构建了具有 14 个评价指标的第三方网上支付企 业核心竞争力评价指标体系。设计了 BP 神经网络模型，选择了 6 家样本企业进行训练、3 家企业进行测试，并 运用 BP 神经网络模型定量识别第三方网上支付企业核心竞争力强弱。研究表明: BP 评价模型与传统的线性评价 模型相比，具有更高的动态性和自学习性，评价结果误差小，精度高，能充分反映第三方网上支付企业核心竞 争力的真实状况，为第三方网上支付企业核心竞争力的打造提供了基准，同时对第三方网上支付企业核心竞争 力进行定量评价开辟了一条新途径。 关键词：BP 神经网络；第三方支付；网上支付；核心竞争力 Third-Party Online Payment Core Competence Evaluation Based on BP Neural Network WANG La-Di, SHI Ya-Wei (Management Science Engineering, SHANXI University OF FINANCE ECONOMICS,Taiyuan 030006, China) Abstract ：Through the online payment industry environment, industry chain and the analysis of major enterprises, built with third-party online payment core competence evaluation index system including with 14 evaluation index. BP neural network model is designed to select a sample of six training companies, three companies to test, and the use of BP neural network model quantitatively identify third-party online payment the strength of the core competence of enterprises. Studies have shown that: compared with the traditional linear model, BP evaluation mode is more dynamic and self-learning nature, the error evaluation of the results of small, high precision, fully reflects real situation of the third-party online payment enterprise ’s core competence, for third-party online payment to build the core compete- tiveness of enterprises to provide a benchmark, while the third-party online p