海量数据场景下的智能监控与故障定位.pdfVIP

下载本文档

4
0
约1.15万字
约 42页
2017-11-24 发布于天津
举报
版权申诉

海量数据场景下的智能监控与故障定位.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

海量数据场景下的智能监控与故障定位

李培龙,聂安,贺百灵 2017.09.17 ✦ ✦ ✦ 2 ✦ ✦ ✦ 3 1 横向可伸缩: 所有组件均可通过扩容快提高服务能力, 无核心单点 2 功能可扩展: 灵活的数据模型, 支持基于数据的快速功能扩展 3 充分服务化: 数据采集、数据读取、报警判断、报警事件、通知能力均对外开放 4 通过Metrics采集海量的业务数据 metrics 5 Metrics: 标准化业务监控数据的采集方式业务监控metrics，借鉴了statsd 的设计思想，“代码埋点+ 本机聚合” : ①在业务代码中引入lib，埋点、统计服务间rpc调用质量等业务指标 ②lib通过UDP协议，上报业务指标项至本机的metrics客户端 ③metrics客户端以10秒为周期聚合业务指标，并将聚合后结果发送到监控平台 1. 流量counter 2. 延时latency 分位值平响 3. 错误率error.ratio 6 Metrics: 标准化业务监控数据的采集方式实践证明, 代码埋点+本机聚合的统计方式, 资源消耗可控, 可靠性高统计结果请求量聚合器个数 CPU消耗内存消耗数据点数峰值: 0.96核 8.7万次/秒 1.4万个 11.2万个 0.6GB 均值: 0.61核 metrics实现时, 限制单核 7 Metrics: 建立数据准入规范通过规范服务分类、指标名、tagkv等, 让业务监控数据变得“可识别” { { { su: “gz01.