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有限理性下考虑出发时间选择的网络交通流演化-交通运输系统工程与

第17卷第3 期 交通运输系统工程与信息 Vol. 17 No.3 2017 年6 月 Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology June 2017 文章编号:1009-6744(2017)03-0127-09 中图分类号:U491 文献标志码:A DOI:10.16097/j.cnki. 1009-6744.2017.03.019 有限理性下考虑出发时间选择的网络交通流演化 *1 1 1 2 刘诗序 ,陈文思 ,阎 昊 ,关宏志 (1.福州大学土木工程学院,福州350116;2.北京工业大学 建筑工程学院,北京 100124) 摘 要: 假设出行者出发时间与路径选择随历史出行信息的更新而不断调整,研究网 络交通流逐日动态演化规律.考虑出行者有限理性,基于累积前景理论,建立了出行者出 发时间选择、时间间隔权重更新、路径选择及路径行程时间分布更新模型.通过数值实验 表明:出行者对历史理解行程时间依赖程度对每个出发时段的稳定的流量分布无显著影 响,但是对路径流量演化有显著影响;当出行者对历史理解行程时间的依赖程度大于等 于0.90 时,考虑出发时间选择的路网流量演化最终能达到稳定状态;从系统的整体效率 来看,当出行者对历史理解行程时间的依赖程度在[0.90,0.95]时,有限理性下的交通分配 结果优于完全理性. 关键词: 交通工程;有限理性;累积前景理论;网络交通流;路径选择;出发时间 Network Traffic Flow Evolution Considering Departure Time Choice Based on Bounded Rationality 1 1 1 2 LIU Shi-xu , CHEN Wen-si , YAN Hao , GUAN Hong-zhi (1. School of Civil Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China; 2. College of Architecture and Civil Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) Abstract:Abstract: It is assumed that travelers adjust departure time and route choices according to updating historical information. With considering traveler ’s bounded rationality, the day-to-day dynamic models of network traffic flow are developed based on the cumulative prospect theory. The proposed models reveal how travelers make departure time and route choices, update the time interval weight, and the r

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