基于粒子群优化算法的滤波器优化.PDFVIP

基于粒子群优化算法的滤波器优化 邹益民，等 基于粒子群优化算法的滤波器优化 0PtimIzedFilterDesignBasedonParticIeSwarm0PtimizationAlgorithm 都益民“王 净2 (兰州石化职业技术学院电子电气系，，甘肃 73，;以1;北京理工大学信息技术学院空，湘京 1侧x!81) 摘 要:给出一种基于粒子群优化算法(P别〕)的模拟滤波器优化设计方法。传统的模拟滤波器的精度与效率均较差，引入10‘算法 可对滤波器参数进行寻优。将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题，然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效 有哪些信誉好的足球投注网站以获得最优解;通过变异、重新随机化及采用自适应的惯牲权重，提高了算法的有哪些信誉好的足球投注网站效率及收敛性。实例计算表明了算法在该类 问题中的有效性和可行性。 关键词:粒子群优化 群体智能 进化算法 滤波器优化 模拟滤波器 中图分类号:耳日01.6;1洲911 文献标志码:A Al川。搜t:标 。砰而1阳“。n胶he脱 ofan司咫曰姗 desi， 卜甘edonthe不旧叭1击sw咖 。禅imi诩on (耳侧〕)司9创，山口明 p门1~ d.、diti。耐 ~ 吨fil姗油川lp比c脱 朗dincfficlent.肠e甲1川司p叮田加te招 ‘the爪，阴如 悦。h山ned场id袱拍ci雌thep别)公即rithm.Bytr印吧1西ng 阮 翻甲ofthe右Ilerinto 此 卿1而跳tionof池P帅1此比口。P以，c皿比呻 1协。plore阮 w阮lepal扫11比Ie饱吕卿ee玉丽v目yinpar司』ein 价derto创坛eve阮 。两mum的lut咖.With叼0西嗯m。切tionalld民一盯山田121雌勺祀扭torandill匕记朋ingada伸vein吧币月讹ight ，tha 咖回 convergcOcepelfonl阳以℃a司thee价。枕‘。“，oflhe卿脚泊记司即rithmise汕咖ed.仆ell他ticdexallll〕le公”钊gthal阮 目，石.卜田15侣压cl种亡 阴dfea日1日e. Ke”。到如:P叫icle甜如 喇inl圈llon 】《洲〕】 Swa川11血111皿el“eEvol川沁n脚 司gorithm Fil姗0伴1而留tioll人Ila吮filter 现，传统的滤波器设计方法需要反复试凑，效率低下、 0 引言 精度有限，加之个别滤波器特性迭加后，其综合效果往 简易控制火箭弹通过对弹道主动段前期的姿态 往是非最优的。本文在研究使用传统滤波器设计方法 控制及距离修正系统，可有效地提高射击精度并降 获得滤波器参数可行解的基础上，引人粒子群优化 低落点散布{lJ。其姿态控制系统以液浮陀螺仪作为 那。(partieleswarm 叩tinuzation)￡，」算法有哪些信誉好的足球投注网站最优参数， 敏感元件，测量火箭弹的角运动参数，产生控制指令 从而实现对滤波器参数的优化配置。 去驱动执行机构，形成对火箭弹体的控制力矩，最终 1粒子群优化算法 保证弹体姿态的稳定。作为姿态控制的关键环节， 液浮陀螺仪由陀螺本体、信号提取电路与解调滤波 对于非线性、不可微和多峰值复杂问题的优化，常 器等几部分组成。它利用液浮陀螺的空间定轴性、 规的基于梯度的优化方法往往难于达到理想的效果， 敏感弹轴与陀螺惯性轴之间的偏转角，通过信号提 极易陷人局部最优。群体智能算法(swalm intelli邵nc。 取电路转换成相应的测量信号，最后经解调滤波电 al即rilhm)的研究开始于20世纪90年代初，其基本思 路完成信号滤波及相位补偿，获得所需的弹体姿态 想是模拟自然界生物的群体行为来构造随机优化算 偏差信号。 法，如蚁群算法[，]和粒子群优化算法。粒子群优化算 为实现理想的信号提取功能，对陀螺仪解调滤波 法源于对鸟类捕食行为的模拟，其突出特点是不要求 电路提出了复杂的要求。其基本设计原则是在消除干 误差函数是可微的，结构简单、运行速度快、需要调整