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大规模数厂挖掘中的数据流管理-中国科技资源导刊
主垦型堇童塑量型 !!!!!曼：兰二!!兰兰 ￡型!!垒!曼!!!呈!墨工!兰型型旦!旦鱼∑垦!兰Q竺垦曼!兰垦!!!!堕 No．6 2008年11月第40卷第6期30一38 ISSNl674一l544V01．40 30—38．Nov．2008 大规模数据挖掘中的数据流管理 T．Vesonder Dasu 【美国】JonR．WrightGregg Tamraparni (美国电话电报公司实验室一研究所，美国新泽西州弗伦翰公园07932—0971) 杨庆燕[译】 (清华大学计算机科学与技术系，北京 100084) 摘要：在企业环境中，管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战。无论是数据还是元数据， 都要确保数据流的稳定、正确、可验。在这种环境下，实时数据更新很复杂，且数据量大而难懂。管理频繁变化的数据和元数 据对企业是巨大的挑战。本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题，并提出了一种解决方法。这种解决方法可以结合 多个领域里的知识，如工程技术和统计学，来理解和标准化企业挖掘的准备工作，以使信息采集和质量管理自动化。 关键词：信息质量；数据挖掘；传送管理；知识工程 G203 A 中图分类号： 文献标识码： D01：10．3772／j．issn．1674—1544．2008．06．004 ofDataStreams Management — forLL 一 SCa：aleDataata rotgniargeniMNllnlng Jon Dasu R．Wright，GreggT．Vesonder，Tamrapami Park，New07932—097 (ATTLabs—Research，FlorhamJersey 1，USA) Translator：QingyanYang of Scienceand 100084) (DepartmentComputer Technology，TsinghuaUniversity，Beijing Abstract：Inan for data is datastreams challengeany miningoperationmanaging enterprisesetting，amajor ensurestableand accurateflowofdata．Datafeedsinthis or dataand a feeds，both metadata，to certifiably metadata environmentcanbe and of dataand complex，numerousopaque．Themanagementfrequentlychanging
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