VB程设计方案.docVIP

目 录 概率与数理统计………………………………………………………………1 离散数学………………………………………………………………………4 VB程序设计 …………………………………………………………………8 计算机组成原理 ……………………………………………………………10 面向对象程序设计C＃ ……………………………………………………14 软件工程 ……………………………………………………………………17 计算机专业英语 ……………………………………………………………21 UML与Rational Rose………………………………………………………26 软件项目管理与CMM………………………………………………………30 数据仓库与数据挖掘 ………………………………………………………34 软件测试技术 ………………………………………………………………37 J2EE与中间件………………………………………………………………40 数字图像处理 ………………………………………………………………43 密码学 ………………………………………………………………………46 入侵检测 ……………………………………………………………………48 安全管理学 …………………………………………………………………51 计算机病毒原理 ……………………………………………………………53 信息隐藏 ……………………………………………………………………56 软硬件协同设计 ……………………………………………………………59 数字娱乐中的人工智能 ……………………………………………………61 手持设备软件开发 …………………………………………………………63 商务智能 ……………………………………………………………………66 1．学科基础课 《概率论与数理统计》教学大纲 修订单位：韩山师范学院数学与信息技术系 执 笔 人：林丹玲 一、课程基本信息 1．课程中文名称：概率论与数理统计 2．课程英文名称：Probability and Statistics 3．课程类型：必修 4．适用专业：软件工程专业 5．总学时：36学时 6．总学分：2学分 二、本课程在教学计划中的地位、作用和任务 概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科，通过对本课程的学习，使学生掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养他们运用概率与数理统计的方法去分析和解决有关实际问题的能力。 三、教学理论内容与教学基本要求 1．第一章　随机事件及其概率论 (10学时) 随机事件、基本事件和样本空间的概念；事件之间的关系与运算；概率的统计定义及其基本性质；古典概型概率；概率加法定理，条件概率，概率的乘法定理，全概率公式和贝叶斯(Bayes)公式；随机事件的独立性；贝努利（Bernoulli）概型。 本章的重点是：古典概型、贝努利概型的事件的概率的计算；运用加法、乘法公式及全概率公式计算复杂事件的概率。 2．第二章　随机变量及其分布 (8学时) 随机变量的概念；离散型随机变量及其分布列；常见的离散型随机变量的分布，如：二项分布、泊松（Poisson）分布等；连续型随机变量、分布函数、分布密度的概念及性质；常见的连续型随机变量的分布，如：均匀分布、指数分布、正态分布等；随机变量函数的分布。 重点是：熟练掌握离散型随机变量中的二项分布、泊松分布；连续型随机变量中的正态分布、指数分布和均匀分布。 3．第三章　随机变量的数字特征(6学时) 数学期望、方差、标准差的概念及性质；随机变量函数的数学期望和方差；常用分布的数学期望和方差。 重点是：数学期望和方差的概念、性质与求法，熟悉常用分布的数学期望和方差。 4．第四章　大数定律及中心极限定理(2学时) 了解契比雪夫（Chebyshev）不等式及契比雪夫大数定律、贝努利大数定律；独立同分布的中心极限定理。 5．第五章　数理统计的基本知识(4学时) 总体、个体、样本、样本容量、简单随机抽样、样本观察值等概念；统计量的概念及常用的统计量；数理统计中的某些常用分布： 分布，T分布，F分布等；了解正态总体统计量的分布。 重点是：正态分布、 分布，T分布，F分布等分布表的使用。 6．第六章　参数估计(6学时) 点估计量及点估计值的概念；极大似然估计法；衡量点估计量好坏的标准：无偏性，有效性和一致性；参数的区间估计。 重点是：掌握用极大似然估计法对总体的参数进行估计；会对单个正态总体的均值与方差进行区间估计。 四、考核方式 平时动态考核与期末闭卷考试相结合。 五、成绩评定 以百分制给出学生的成绩评定。 六、本课程对学生创新能力培养的措施 多设疑，启发学生多思考，多结合实际例子，加强学生运用理论解决实际问题的能力，提高学生的综合素质能力。 七、教材与参考书 教材：