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数据仓库元数据学习总结 主要内容 元数据的定义及作用 数据仓库元数据的现状 元数据的标准化工作 两种元数据标准的对比 两种元数据管理思路 讨论 元数据定义与作用 数据仓库中元数据包括两类：技术元数据和业务元数据 元数据的作用 便于集成 提高系统的灵活性 保证数据的质量 帮助用户理解数据的意义 数据仓库元数据现状 各自为战，所遵循的标准各异。 对元数据进行标准化的意义 在形成标准以前，要进行集成的情况如下图所示： 对元数据进行标准化的意义 在形成标准以后的情况如下图所示： MDC的开放信息模型 它首先由微软提出，MDC接纳，它由以下四个大部分组成： 分析与设计（Analysis and Design） 对象与组件（Object and Component） 数据库与数据仓库（Database and Warehousing） 业务工程（Business Engineering） 知识管理（Knowledge Management） OMG组织的CWM模型 它是基于以下三个工业标准制定的： (1) UML：它对CWM模型进行建模。 (2) MOF（元对象设施）：它是OMG元模型和元数据的存储标准，提供在异构环境下对元数据知识库的访问接口。 (3) XMI（XML元数据交换）：它可以使元数据以XML文件流的方式进行交换。 OMG元数据的存储结构 CWM元模型的包结构 CWM与OIM之间的关系及对比 CWM实际上是专门为数据仓库元数据而制定的一套标准，而OIM并不是针对数据仓库元数据的。OIM所关注的元数据的范围比CWM要广，CWM只限定于数据仓库领域。 MDC与OMG组织已经合并，今后所有的数据仓库工具都将遵循统一的CWM标准 CWM的可行性演示 2000年12月22-23号，美国奥兰多，六个主要的OMG组织参加商（IBM, Unisys, Hyperion, Oracle, SAS, Meta Integration ）成功运用CWM进行信息共享。这是CWM具有生命力的重要试验。 CWM的发展状况 已经被JAVA社团着手扩展到J2EE体系结构当中，形成JMI（JAVA METADATA INTERCHANGE）规范、用于OLAP分析的JOLAP规范和用于数据挖掘的JDMAPI规范。 CWM的发展状况 成为OMG提出的基于模型驱动的体系结构（MDA）的核心之一（其它是MOF和UML） 现阶段元数据管理系统的解决方案 基于微软的方案 现阶段元数据管理系统的解决方案 基于Saybase WCC的方案 疑问 MDIS实际上是一个老标准，将来的工具肯定是要支持CWM的。用它只能是一个过渡方案，而不是最终的解决办法 值得讨论的问题 数据仓库＝OLAP分析？ ROLAP？MOLAP？ 数据仓库的实施方法 数据仓库的建模技术：E_R、DM、OO？ 元数据在实际工作中的意义？ * * 元数据管理 建模工具： ERwin PowerDesigner Rose 数据转换工具 DataStage Decision Base Extract 前端展现工具： BO Brio Cognos DSS Agent 元数据存储工具： Repository MetaStage WCC 数据建模工具 抽取与转换 工具 前端访问工具 数据质量评估工具 数据建模工具 抽取与转换 工具 前端访问工具 数据质量评估工具 元数据存储与管理 数据仓库与元数据管理员 仓储公共设施 UML MOF XMI ORB 对象服务 其它工具和 元数据知识库 仓库过程 仓库操作 转换 XML 记录型 多维 关系型资源 业务信息 软件发布 UML 1.3 (基础，行为元素，模型管理) 对象 (UML) OLAP 分析 数据 挖掘 信息可视化 业务术语 数据 类型 表达式 键 索引 类型映射 管理 资源 分析 基础 对象模型 元数据存储引擎和基于COM的接口 安装 用户界面 Dbm Tfm Sim SQL Server 获得数据仓库的数据结构 定义数据转换过程 定义业务模型与物理数据的对应 Rational Rose中选择相应的包建模 形成后缀名为.reg的装载文件 SQL Anywhere ETL工具如Ardent DataStage WCC管理 建模工具，如 PowerDesigner 前端工具，如Cognos Impropmtu 人机交换界面 *