复杂图像的Kaniadakis熵阈值分割方法.pdfVIP

第４７卷　 第８期　 　　　　　　　　　　　　　　激 光 与 红 外 Ｖｏｌ．４７，Ｎｏ．８ 　 ２０１７年８月　　　 　 　　　　　　　　　　ＬＡＳＥＲ　＆　ＩＮＦＲＡＲＥＤ Ａｕｇｕｓｔ，２０１７ 　　文章编号：１００１５０７８（２０１７）０８１０４００６ ·图像与信号处理 · 复杂图像的Ｋａｎｉａｄａｋｉｓ熵阈值分割方法 １，２ １ ２ １，２ 聂方彦 ，李建奇 ，张平凤 ，屠添翼 （１湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心，湖南 常德４１５０００； ２湖南文理学院计算机科学与技术学院，湖南 常德４１５０００） 摘　要：针对工业无损检测及红外等图像，基于信息论中的Ｋａｎｉａｄａｋｉｓ熵理论，提出一种 用于复杂图像分割的阈值化方法。该方法能综合图像像素灰度分布的复杂信息实现图 像的有效分割，且能通过调节熵参数 适应不同的分割任务。实验结果表明，提出方法 κ 在复杂图像的分割中获得的结果优于相比较的其他方法，且具有良好的实时性能，满足 实践任务需求。 关键词：图像分割；复杂图像；阈值化；Ｋａｎｉａｄａｋｉｓ熵 中图分类号：ＴＰ３９１４１　　文献标识码：Ａ　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１５０７８．２０１７．０８．０２２ Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｃｏｍｐｌｅｘｉｍａｇｅｂａｓｅｄ ｏｎＫａｎｉａｄａｋｉｓｅｎｔｒｏｐｙ １，２ １ ２ １，２ ＮＩＥＦａｎｇｙａｎ ，ＬＩＪｉａｎｑｉ，ＺＨＡＮＧＰｉｎｇｆｅｎｇ，ＴＵＴｉａｎｙｉ （１ＨｕｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅＣｏｏｐｅｒａｔｉｖｅＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｆｏｒＴｈｅＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ＆ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＤｏｎｇｔｉｎｇ ＬａｋｅＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｉｃＺｏｎｅ，ＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｒｔｓａｎｄＳｃｉｅｎｃｅ，Ｃｈａｎｇｄｅ４１５０００，Ｃｈｉｎａ； ２ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｒｔｓａｎｄＳｃｉｅｎｃｅ，Ｃｈａｎｇｄｅ４１５０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＫａｎｉａｄａｋｉｓｅｎｔｒｏｐｙｔｈｅｏｒｙｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｆｏｒｃｏｍｐｌｅｘｉｍａｇｅｓＴｈｅ ｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｉｍａｇｅｐｉｘｅｌｇｒａｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃａｎｂｅｕｓｅｄｔｏａｃｈｉｅｖｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｍａｇｅ， ａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｓａｒｅａｄａｐｔｅｄｂｙａｄｊｕｓｔｉｎｇｅｎｔｒｏｐｙｐａｒａｍｅｔｅｒ Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅ κ ｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓｓｕｐｅｒｉｏｒｔｏｏｔｈｅｒｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｈａｓｇｏｏｄｒｅａｌｔｉｍｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ｗｈｉｃｈｃａｎｍｅｅｔｐｒａｃｔｉｃａｌｎｅｅｄｓ Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｍａｇｅ