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基于回归模型的城市轨道交通能耗预测 杨臻明1 岳继光1 王晓保2 李晓龙3 (1．同济大学电子与信息工程学院，201804。上海；2．上海申通轨道交通研究咨询有限公司，201103，上海； 3．同济大学交通运输工程学院，201804，上海／／第一作者。博士研究生) 摘要 以上海轨道交通运营统计数据为基础，分析城市轨 仿真计算的相关报道[4。5]。这些模型的共同点是需 道交通能耗结构。用相关性分析方法研究影响轨道交通能 要详细的列车与线路参数，建立模型的过程比较 耗的重要因素。建立了城市轨道交通能耗系统的回归模型， 复杂。 并利用该模型对上海轨道交通5号线的能耗进行了预测。 本文以上海轨道交通运营统计数据为基础，分 结果表明，该模型可以较准确地预测轨道交通的运营能耗， 析了城市轨道交通能耗结构，用相关性分析方法研 全年能耗预测误差在5％以内，为城市轨道交通能耗系统的 究影响能耗的重要因素；建立了城市轨道交通能耗 建模与预测提供了一种新的方法。 系统的回归模型，并利用该模型对上海轨道交通5 关键词 城市轨道交通；能耗预测；回归模型 01+8：U231 号线的能耗进行了预测。 中图分类号TK l城市轨道交通能耗影响因素分析 PredictionofUrbanRailTransitPower Basedon Consumption Model 城市轨道交通的能耗主要分为列车牵引和动力 Regression Xiaobao，Li YangZhenming，YueJiguang，Wang Xiaolong照明两大部分。列车牵引能耗指列车运行过程中消 AbstractPower structureofurbanrailtransit consumption 耗的电能，主要包括列车加速与制动能耗等；动力照 is basedonthestatistics systemanalyzed providedby 明能耗指车站运营过程中消耗的电能，主要包括车 MetroCo．。Ltd．Themain factors Shanghai influencing 站暖通能耗等(如图1所示)。 ofrailtransit arestudied power consumption systems correlationmethod．A modelof r加速与制动 through analysis regression used urbanrailtransit isestablishedand to system predict r德引{黼 5．There· the of MetroLine powerconsumptionSharIghai f能耗 1嚣弱与弱电 轨道交通J o… suitsindica