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城市用水量预渑影响因素分类以及对预混目标的权重分析 孙 勇1 徐祖信2 200003) (1同济大学环境科学与工程学院,上海200092;2上海市科学技术委员会,上海 摘要全面分析了影响城市用水量预测的各种因素,并进行分析、分类、筛选和综合评定。结合 预测的功能目标,对10类主要影响因素采用权重打分的办法,在预测前优先遴选权重值比较高的敏 感因子,为后续的预测模型建立筛选出最有价值的数据序列,并根据这些敏感因子来建立适宜的预 测模型,目的是规避预测结果的非关系成分扰动,并为快速建立预测模型限定合理的选择范围。 关键词城市用水量影响因素权重打分法预测模型 factorsclassificationUrbanwater forecastand Impact consumption fbr analysis target priorityweight fOrecasting Sun Zu)【in2 Yon91,Xu (j.互‰钞irD咒mPn£nZ 2DOD92,C矗f,z口; SciP咒fPE,zgi以PP,-i理gJ以s£if“£已。厂T’0以g,f孤i钉Prsz£y,S^盘竹g^口f 20DD03,C:九i,z口) 2.S^n,29^diScfP卵cP了■f^,2DZogyC:Dm77zi芒芒PP,S^口,zg^口i Allthe factors Urbanwater forecastis Abst髓ct: potential affecting consumptionwidely andassessedindeta订inthis analyzed,classified paper.Usingpriorityweightanalysis,thepreferred andsensitivefactorsisselectedbefore thensuitable modeliserectedas forecasting,and forecasting tothebeforeresults.Withtheabove unrelatedfactorswhichcaninterfere selectingstyle,the normal resultscanbeeludedandthefitted modelcanbe and forecasting forecasting rapidly framed. reasonably K哟啊ords:Urbanwater∞nsumption;hnpactfactorS;Priority model 影响城市用水量预测的因素非常广泛,对这些 (GB50282—98)等标准中,基本上华东、华南这样 影响因素进行分析、分类、筛选、评定和综合权重打 一些自然降雨比较充沛的区域为一个大分区;华北、 分,找出其中的敏感因子,进行合理的筛选和率定,
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