基于预测模型的光伏并网过电压控制.PDFVIP

新能源 NewEnergy 2017 第45卷 第9期 Vol.45 No.9 基于预测模型的光伏并网过电压控制 1 2 3 张贵涛 ，易浩民 ，彭显刚 （1. 国网山东电力公司临沂供电公司，山东临沂 276000；2.长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410114；3.广东工业大学 自动化学院，广东广州 510006） 摘 要：针对大量分散的光伏发电单元接入配电网后引起的过电压问题，提出了一种基于BP神经网络预测模型 的过电压抑制策略。该策略利用气象预报的光照、温度数据信息以及检测的光伏发电系统的输出功率和馈线电 压等历史数据，预测出需要削减的光伏发电有功功率，并控制光伏板的功率输出以避免过电压的发生。对提出 的预测模型作了介绍，提出了不同日类型（晴天、多云）的分类预测模型。最后通过MATLAB仿真软件对算例进 行分析，结果验证了该预测模型抑制过电压的可行性和有效性。 关键词：过电压；神经网络；预测模型；功率削减 中图分类号：TM615 文献标志码：A 文章编号：1673-7598（2017）09-0020-06 Grid-ConnectedPhotovoltaicOver-VoltageControlBasedon PredictionModel 1 2 3 ZHANGGuitao ，YIHaomin ，PENGXiangang （1.StateGridLinyiPowerSupplyCompany，Linyi276000，China；2.SchoolofElectricalandInformation Engineering，ChangshaUniversityofScienceandTechnology，Changsha410114，China；3.CollegeofAutomation， GuangdongUniversityofTechnology,Guangzhou510006，China） Abstract: Inthelightoftheover-voltageresultedfromlargescalephotovoltaicgrid-connectedpowersystem，anewover-voltage suppressionstrategybasedonBPneuralnetworkisproposed.Thestrategyforecaststheactivepowerofphotovoltaicpowergeneration neededtobecut，andcontrolthepoweroutputofphotovoltaicpanelstoavoidtheoccurrenceofover-voltagebyusing historicaldata， suchasthesolarirradianceandtemperaturedataofmeteorologicalforecast，outputpowerandfeedervoltageofphotovoltaicgrid- connectedpowersystem.Theforecastmodelisintroduced，thepredictionmodelsofdifferenttypes （sunnyandcloudy）arepresented. Finally，theanalysisresultsofMATLABsimulationsoftwareconfirmthefeasibilityandeffectivenessofpredictivemodel. Keywords:overvoltage；neuralnetwork；predictionmodel；powerreduction 压问题十