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B01005 QC七大手法
QC 7大手法介绍与应用说明 1.查检表 2.鱼骨图 - 特性要因图/石川图 3.柏拉图 4.直方图 5.层别法 6.散布图 7.管制图 QC 7大手法-散布图 2 步骤一: 搜集相对应数据,至少三十组以上,并且整理写到数据表上 。 步骤二 : Excel:图表→标准类型→XY散点图 If need,黏贴函数→CORREL(X阵列 , Y阵列 ) AUO Proprietary Confidential AUO Proprietary Confidential QC 7大手法 TOPIC QC 7大手法-查检表1 定义: 查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格,并记上检查记号,或加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用。 种类: 记录用:目的在收集数据型的资料,做进一步统计整理用。 点检用:目的在检查事物的运作状况或检查问题用。 QC 7大手法-查检表2 点检用: 记录用: 5W1H: What, When, Who, Where, Why, How QC 7大手法-特性要因图 1 名称: 鱼骨图、石川图、因果图 定义: 所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时,将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。 适用时机: 主题选定、原因分析、对策拟定 问 题 特 性 要因 要因 要因 要因 要因 要因 QC 7大手法-特性要因图 2 QC 7大手法-特性要因图 3 Step 1 :决定问题及品质的特性 为什么FPC站不良率高 QC 7大手法-特性要因图 4 Step 2 :决定大要因,一般使用归纳方式为6M? 为什么FPC站不良率高 Material Man Machine Method Mother Nature Measure QC 7大手法-特性要因图 5 Step 3: 决定中、小要因,一般使用脑力激荡法 来将中、小要因区分出来。 Step 4 :讨论影响问题点的主要原因,最后圈选 4~6项。 Step 5 :搭配查检表及柏拉图做数量收集及分析。 QC 7大手法-柏拉图 1 定义: 所谓柏拉图是根据所搜集的数据,依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准,找出比率最大的项目与原因,并将所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值的图形,以作为改善的优先级。 原则: 采用80-20法则。 使用时机: –掌握问题点、发现原因、效果确认 QC 7大手法-柏拉图 2 柏拉图制作步骤 1.决定不良的分类项目: ?藉由结果别分类(现况分析) ?藉由原因别分类(要因分析) ※项目最好在4~8项 ? 2.决定数据收集期间,并且按照 分类项目搜集数据 ?决定一天、一周、一个月 、一季 或一年为期间 ? 3.记入图表纸并且依据大小排列画出柱状 4.点上累计值并且用线连结 累计比率=各项累计数/总数* 100 5.记入柏拉图的主题及相关资料 QC 7大手法-柏拉图 3 各项目之累积影响度必为 100%。 进行比较时,数据基准要一致 。 “其它”项摆在最后,若大于前面几项,则必须加以层别,检讨其中是否包含其它要因。? 改善前后之确认时使用左右排列方式 。 改善程度 QC 7大手法-直方图 1 定义: 将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积,用柱状方式排列而成的图形。 目的: 用以了解一群数据之分布状况,及其中心值与变异情形 。 适用时机 : 欲分析数据时皆可运用之 。 QC 7大手法-直方图 2 特征 : 数据分布型态(分布状况) 数据的中心位置 数据离散程度的大小 数据和规格的关系 QC 7大手法-直方图 3 直方图制作步骤 Step 1 :收集量测数据 Step 2 :找全部中的最大及最小值 Excel: 黏贴函数→MAX and MIN函数 QC 7大手法-直方图 4 Step 3 :计算量测值的全距 全距 = 0.60 - 0.41 = 0.19 Step 4 :决定数据区间(组距) 组数 = 7組 QC 7大手法-直方图 5 Step 5 :决定组距的组界及计算各组界出现次数 Excel: 黏贴函数→FREQUENCY(全体数据, 各组界) →
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