基于电致发光影像的太阳能电池瑕疵检测-EngineeringJournal.PDFVIP

第34卷摇 第10期 发摇 光摇 学摇 报 Vol郾34 No郾10 2013年10月 CHINESEJOURNAL OF LUMINESCENCE Oct. ,2013 文章编号:1000鄄7032(2013)10鄄1400鄄08 基于电致发光影像的太阳能电池瑕疵检测 1 1* 2 2 李冠楠 ,谭庆昌 ,张摇 阔 ,张宇鹏 ( 1. 吉林大学 机械科学与工程学院,吉林 长春摇 130025; 2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春摇 130033) 摘要:太阳能电池制造的复杂性决定其在制造过程中会有很多瑕疵产生,瑕疵的存在会大大影响太阳能电 池的发电效率和使用寿命。 本文运用电致发光影像技术来凸显瑕疵,针对影像中的瑕疵人工检测率低且缺 乏客观性的问题,选用了基于统计的瑕疵检测算法。 检测时,选取扩展Haar特征作为样本像素点的特征值, 应用改进的模糊C均值聚类法对正常样本进行分群训练,通过判断测试样本是否在正常样本群组之中的方 法实现了样本的瑕疵检测,并近似地给出了瑕疵位置。 实验结果表明,该方法对太阳能芯片电致发光影像中 瑕疵的总辨识率可以达到96%。 关摇 键摇 词:太阳能电池;电致发光影像;模糊C均值聚类;瑕疵检测 中图分类号:TN248.2 摇 摇 摇 文献标识码:A摇 摇 摇 DOI:10.3788/ fgx1400 Solar Cells Defect Detection in Electroluminescence Images 1 1* 2 2 LI Guan鄄nan ,TAN Qing鄄chang ,ZHANG Kuo ,ZHANG Yu鄄peng (1. College of Mechanical Science and Engineering,Jilin University,Changchun 130025,China; 2. Changchun Institute of Optics,FineMechanics and Physics,ChineseAcademy of Sciences,Changchun 130033,China) *Corresponding Author,E鄄mail:tanqc@jlu.edu..cn Abstract:The defect will be introduced inevitably during the complexity manufacturing process of the solar cell. The existence of the defect significantly affects generating efficiency and service life. In thispaper,the electroluminescence imagingtechnology isappliedto highlight the defect. Aiming at the low rate of artificial detection and deficiency of objectivity,the algorithm of detecting defect which is based on statistics is proposed. In detection,the extensional Haar features are selected as