基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化-文献信息中心-中国.pdfVIP

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2017-11-04 发布于天津
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基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化-文献信息中心-中国.pdf

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基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化-文献信息中心-中国

32 24 生态学报 Vol． 32 ，No． 24 第卷第期 2012 12 Dec．，2012 年月 ACTA ECOLOGICA SINICA DOI :10． 5846 / stxb201204110505 ，，，．．，20 12 ，32 (24 ):7940-7947 ．郭静陈求稳张晓晴李伟峰基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化生态学报 Guo J ，Chen Q W ，Zhang X Q ，Li W F． Optimization of lake model salmo based on real-coded genetic algorithm． Acta Ecologica Sinica ，20 12 ，32 (24 ): 7940-7947 ．基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化 1 1，2 ，* 1 1 ，，，郭静陈求稳张晓晴李伟峰 (1．， 100085 ，2 ．， 4300 10) 中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室北京三峡大学宜昌 : ，，。摘要参数的合理取值决定着模型的模拟效果因此确定研究区域的模型结构后需要对模型的参数进行优化湖泊水质模型 (Simulation by means of an Analytical Lake Model ，SALMO) ，利用常微分方程描述湖泊的营养物质循环和食物链动态考虑了多个， 104 。，。 2005 ，生态过程包含个参数由于参数较多不适宜采用传统参数优化方法进行优化利用太湖梅梁湾年数据采用实码 SALMO ，， 2006 。遗传算法优化了模型中相对敏感的参数运用优化后的模型模拟了梅梁湾年的水质对比分析参数优化前后模