基于学习的﹤的指纹图像超分辨率重建-数据采集与处理.pdfVIP

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2017-11-04 发布于天津
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基于学习的﹤的指纹图像超分辨率重建-数据采集与处理

第卷第期数据采集与处理２７２Ｖｏｌ．２７Ｎｏ．２年月２０１２３ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ＆ＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＭａｒ．２０１２文章编号：１００４９０３７（２０１２）０２０１７３０６基于学习的﹤的指纹图像超分辨率重建吴巧玲倪林何德龙刘权中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥（，，２３００２７）摘要非下采样变换采用非抽样金字塔结构和非抽样：（，）ＣｏｎｔｏｕｒｌｅｔＮｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍＮＳＣＴ方向滤波器组构成具有变换所不具备的平移不变性较高冗余度等优良特性而且能够克服伪吉布，Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ、，斯现象图像经过非下采样变换后分解成多尺度多方向的细节信息这些细节信息代表了图像不同。Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ、，频带不同方向的特征这就简化了系数之间的关系基于学习的超分辨率重建算法具有整体的预测性将非下采，。，样变换和基于学习的算法相结合在一定程度上提高训练精度针对指纹图像的实验证明该算法具Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ，。有良好的性能重建的图像纹理性细节信息较好基本保持了原指纹图像的特征点更接近于原始的高分辨率，，，图像。关键词图像超分辨率指纹非下采样变换：；；Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ中图分类号：３９１．４文献标识码：ＴＰＡ ┐ ﹨┃┇┅┇┃┉﹫│┊┅┇┈┄━┊┉┄┃┄┃┈┉┇┊┉┄┃﹣┈ ┄┃﹤┇┃┃ ，，，爾牣爯牏牃牗牓牏牕牋爫牏爧牏牕爣牉爟牉牓牗牕牋爧牏牣爯牣牃牕（，ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ，，２３００２７，）ａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＣｈｉｎａＨｅｆｅｉＣｈｉｎａ：（） ﹢┈┉┇┉ ＴｈｅｎｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍＮＳＣＴｉｓｂａｓｅｄｏｎａｎｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄ