海上交通风险网格化分析和预测研究.pdfVIP

海上交通风险网格化分析和预测研究.pdf

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
海上交通风险网格化分析和预测研究.pdf

第16卷2期 应用基础与工程科学学报 V01.16.No.2 2008 2008年4月 OFBASICSCIENCEAND A面l JOURNAL ENGINEERING 文章编号:1005明30(2008)02讲25一ll中图分类号:U698文献标识码:A 海上交通风险网格化分析和预测研究 汤旭红1, 范耀天2, 蔡存强1 (1.上海海事大学商船学院航海系,上海200135;2.武汉理工大学航运学院海事系,湖北武汉430063) 摘要:传统的船舶交通风险分析是将研究水域作为一个整体来评估其风险状况, 而且大都采用定性的方法.海上交通风险网格化分析和预测方法把研究水域按 一定标准划分为若干地理单元,将历史数据、数学模型以及专家学者的经验和判 断有机地结合起来,用以定量评估船舶碰撞和搁浅事故的概率和地理分布.结合 研究水域未来交通流量的预测结果,本办法还可以预测研究水域未来的交通风 . 险.把研究结果以地理网格化的形式标注在海图上,突出高风险区域,结果直观、 清晰,可以为海上航行提供参考,从而降低海上交通风险.该方法还可应用于水 上交通安全环境分析、通航风险评估、航道工程等诸多领域. 关键词:风险;网格化;碰撞;搁浅;预测 不断增长的船舶交通量,不断扩大的航行水域和危险货物运输的日益频繁,对海上交 通安全和海洋环境带来更大的潜在威胁.目前,世界各港口和水域广泛采用船舶交通管理 来降低海上交通风险.对重点水域的交通风险开展研究和预测,用所获取的信息和结论作 J. 为管理决策的支持,是现代海上安全管理的发展趋势u 当计算和评估消极事件的不确定性时,风险被定义为系统失误而导致损失的潜在性. 它取决于两个因素:消极事件发生的可能性和潜在影响.英国学者A)删b用事件的可能性 和后果来衡量风险的状况旧1.而事件可能性的预测一直是风险研究的重要课题,其目的 是为了确定一个特定情景或假想在特定时间段内发生事故的频繁程度.这种预测通常是 以历史数据为基础,即对将来的判断基于过去发生的事件上,结合适当的数学模型以及专 家学者的经验和判断来开展的.而海上交通风险网格化预测模型正是这种结合的一种体 现,它与其它风险评估方法的不同点在于定量评估和预测海上交通风险及其地理分布,完 善了原来仅仅从整体性出发评估交通风险的方法.把研究结果以地理网格化的形式标注 在海图上,突出高风险区域,结果直观、清晰,可以为海上航行提供参考,从而降低海上交 通风险.该方法还可广泛应用于水上交通安全环境分析、通航风险评估、航道工程等诸多 领域. 1研究水域网格化 大量的海上交通事故统计表明,大多数的船舶交通事故是碰撞和搁浅‘31.因此预测 收稿日期:2007加16—08;修订日期:2008旬1.25 基金项目:上海市浦江人才计划和上海市教委(No.07zzl03)资助项目 edu.cn 426 应用基础与工程科学学报 V01.16 某一水域碰撞和搁浅事故的可能性对于衡量 该水域的未来风险状况非常重要. 根据不同的离岸距离对船舶交通的影响 不同,将某一海域分为若干种网格单元,其尺 寸取决于研究对象的地理位置和大小MJ.典 型的网格单元∞1分为4种:岸线单元、近岸单

文档评论(0)

yingzhiguo + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:5243141323000000

1亿VIP精品文档

相关文档