地理信息与大数据.PDFVIP

地理信息与大数据 主 讲 ： 张 小 松 长江学者特聘教授 博 士 生 导 师 一、大数据的共性技术 1.1 大数据基本概念 1.2 大数据关键技术 1.3 大数据应用模式 二、地理信息中的大数据 2.1 地理信息大数据的特点 2.2 地理信息大数据的应用前景 2.3 地理信息大数据平台建设的思路探讨 大数据的共性技术 共性技术——大数据基本概念：背景 共性技术——大数据基本概念：背景 数据总量变化 数据形态变化 数据关联变化 数据服务变化 共性技术——大数据基本概念：背景 过去 现在 数据形态 结构化数据 非结构化数据 特征 逻辑简单明了 数量大 难以分析处理 易于挖掘 价值巨大 全球数据量 （2020）35ZB 80%为非结构化数据 共性技术——大数据基本概念：背景 现在：通过一些产品和技术手段，可以甄别不同数 过去：大部分数据都是以孤岛的形式存在，数据与 据集中同一个用户、同一个地点、同一件产品、同 数据之间无法产生关联 一辆车、同一部手机…… 共性技术——大数据基本概念：背景 •数据量（最近2年）≈数据量总和 (2010年以前) •中国产生的数据总量（ 2013 ）0.8ZB 1Byte 相当於一个英文字母过去 ≈ 2*2012年数据总量 ≈2009年全球数据总量 1KB=210B 相当於一则短篇故事的内容 1MB=210KB 相当於一则短篇小说的文字内容 现在 •每年新增的数据量在指数般地增加 1GB=210MB 相当於贝多芬第五乐章交响曲的乐谱内容 1TB=210 GB 相当於一家大型医院中所有的X 光图片资讯量 1PB=210 TB 相当於50% 的全美学术研究图书馆藏书资讯内容•未来10年数据将以40+%的速度增长 •中国产生的数据总量（2020） 8.5ZB