基于互相关技术及小波分析的模态参数识别.pdfVIP

下载本文档

3
0
约1.64万字
约 4页
2017-10-27 发布于安徽
举报
版权申诉

基于互相关技术及小波分析的模态参数识别.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

V01．36 第36卷第5期华中科技大学学报(自然科学版) No．5 Univ．ofSci．8LTech．(NaturalScienceEdition) 2008 2008正5月 J．Huazhong May 基于互相关技术与小波分析的模态参数识别徐增丙轩建平史铁林吴波 (华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室，湖北武汉430074) 摘要：系统地阐述了自然激励技术(NEXT)与小波分析在大型机械结构的模态参数识别中的应用．机械系统在白噪声激励下利用NExT方法可得到系统响应信号的互相关信号，并结合改进的Morlet小波对其进行了分析，通过调整小波中心频率及分析信号的长度，可有效地抑制端部效应的产生并能较准确地识别机械结构的密集模态参数．仿真试验的分析结果验证了该方法的可行性及准确性．关键词：机械系统f自然激励技术I小波变换；参数识别，信号分析中围分类号：TB53文献标识码；A 文章编号：1671—4512(2008)05一0067一04 Identificationof cross-correlation modal parametersusing andwavelettransform technique Xu Xuan ShiTielinWuBo ZengbingJianping (State of and KeyLaboratoryDigitalManufacturingEquipmentTechnology， ofScienceand University Technology，Wuhan430074，China) Huazhong Abstract：Naturalexcitation wavelet weredescribed，whichareused technique(NExT)andanalysis to themodal of mechanical theexcitationofwhite identify parameterslarge structure．Under noise， theNExTmethodis todealwiththe ofmechanicaltO thecross-cor— applied responsesignal systemget relation itis the Morletwaveletwhichistunedthecentralfre— signal．Andprocessedby improved by ofwaveletand of closedmodal canbeidentified and quency lengthsignal，the parameters accurately theendeffectisrestrained．Thesimulationvali