统计学原理第三章(2-3).pptVIP

统计整理数据显示 (折线图) 折线图 :在直方图的基础上,将各条形中点用线连接形成的一条曲线 统计整理数据显示 折线图 :在直方图的基础上,将各条形中点用线连接形成的一条曲线 统计整理数据显示 (累计次数分布图) 较小制累计次数 较大制累计次数 统计整理数据显示 (累计次数分布图) * 本资料来源 更多资料请访问精品资料网() 全廷伟 统计数据的整理与显示 提纲 统计数据整理概述 统计分组 次数分布 统计整理的数据显示 次数分布概念与构成要素 次数分布概念 在统计分组的基础上，将总体中所有单位按组归类整理，形成总体中各单位在各组间的分布；分布在各组间的单位数称次数 (频数)；各组次数与总次数的比值称为频率。 次数分布的要素构成 1）分组标志分成各个组 2）总体中各单位在各组间的分布 次数分布数列的分类 次数分布数列的分类：1）品质分布数列；2）变量分布数列 品质分布数列 100.0% 4578 合计 68.5% 31.5% 3136 1442 男生 女生 比重 学生人数 按性别分组 按品质分布形成的次数分布，称为品质分布数列。 构成两要素： 1）品质标志表现的各组名称 2）各组的次数或频率 次数分布数列的分类 次数分布数列的分类：1）品质分布数列；2）变量分布数列 变量分布数列 按变量分布形成的次数分布，称为变量分布数列。 变量数列 连续型 离散型 单项变量 组距 等距 等距 不等距 不等距 次数分布数列的分类 次数分布数列的分类：1）品质分布数列；2）变量分布数列 变量分布数列 单项变量数列：每个组用单个变量值表示形成的变量数列。 10 6 12 5 13 4 18 3 15 2 10 1 78 工人人数 合计 看管机器台数 适用范围：各单位标志值集中、变动范围不大 次数分布数列的分类 次数分布数列的分类：1）品质分布数列；2）变量分布数列 变量分布数列 组距变量数列：按数量标志分组后，用变量值变动的一定范围代表一个组所形成的分布数列。 等距数列和不等距数列 10 20 40 30 20 30 40 10 400—500 500—600 600—700 700以上 1995年 1994年 居民人均收入 适用范围：各单位标志值集中、变动范围不大 ? 变量分布数列的编制 1）计算全距，即变量值的变动范围 2）确定组数计算组距 3）确定组限和组限的方法 4）计算频数、频率、编制变量数列 变量分布数列的编制 1）计算全距，即变量值的变动范围 全距=最大变量值— 最小变量值 54 55 68 75 79 28 42 47 13 34 25 11 全距=79—11=68 变量分布数列的编制 2）确定组数计算组距 组数为4 全距=组数 X 组距 3）确定组限和组限的方法 变量分布数列的编制 组限：组距两端的数值。每组的起点数值称为下限，每组的终点数值称为上限，开放式组距只有下限或上限 组中值：分的组中，各标志值的一个代表数据， 通常用上下限数值简单算术平均数，即（上限+下限）÷2 开放式的组中组中值的计算： 下限 + 相邻组组距╱2， 上限 — 相邻组组距╱2 — 10 10 10 — 145 155 165 175 185 150以下 150—160 160—170 170—180 180以上 组距 组中值 身高cm 变量分布数列的编制 4）计算频数、频率、编制变量数列 3 3 3 3 11—28 28—45 45—62 62—79 频率 指标 数据 （EXCELL） 变量分布数列的编制 ( 示例 ) 数据 （Matlab） 变量分布数列的编制 ( 示例 ) 1）计算全距：4000-400=3600 变量分布数列的编制 ( 示例 ) 2) 确定组数：9组 ， 3)确定组限 3600 / 9=400; 最小值400 变量分布数列的编制 ( 示例 ) 4)计算频数，频率 变量分布数列的编制 ( 示例 ) 4)计算频数，频率 变量分布数列的编制 ( 示例 ) 变量分布数列的编制 ( 示例 ) 4)计算频数，频率 变量分布数列的编制 ( 示例 ) 4)计算频数，频率 变量分布数列的编制 ( 示例 ) 4)计算频数，频率 统计整理数据显示 (直方图) 直方图是用矩形的宽度和高度(即面积) 来表示次数分布的图形 统计整理数据显示