第5章质量控制图.pptVIP

复习思考题 1、质量特性数据的分类? ２、质量波动及其原因？ 3 质量特性的统计分布规律 ? 4 不稳定状态 ? 统计控制状态? 控制状态? 5、控制图的原理、步骤、判断准则? 6、工序能力、工序能力指数的含义？影响因素？ 7.某产品的质量特性要求为上界 66mm ，下界 63 mm,每次取5个样本进行检验，测得其样本的平均值及样本的极差如下表。 要求：（1）作出 —R控制图 （2）求工序能力指数 （3）对工序能力进行评价。 (6.35,0.08)(6.36,0.06)(6.65,0.1)(6.39,0.1) (6.4,0.09)(6.43,0.05)(6.37,0.08)(6.5,0.04) (6.5,0.06)(6.4,0.1)(6.42,0.08)(6.42,0.07) (6.39,0.06)(6.43,0.09)(6.5,0.1)(6.35,0.05) (6.38,0.07)(6.45,0.08)(6.43,0.1)(6.5,0.09) 注：当样本量n=5时，A2=0.557，D4=2.115，D3=0； 当样本量n=20时，A2=0.350，D4=1.105，D3=0） * * * * 23 * 24 （三）在 -R控制图中，应该先作哪一个图？ -R控制图应倒过来作，先作R图，待R图判稳后，再作 图。若R图未判稳，则不能开始作 图。 注意，所有正态分布的控制图都必须倒过来。 （四） －R控制图的制作步骤 收集质量特性数据 一般样本大小 n 应为 5至10 通常需要的样本数目m应为20至25 求 和 的平均值 求样本内观察值的变化范围R及其平均值 查表，求 CL, UCL, LCL 绘图，将 和 R之观察值标於图上 判断过程是否处于统计控制状态(情况正常) 进行过程能力分析，判断过程是否处于稳定状态 x-图与R-图实例: 原始数据 样本均值与极差 x-图与R-图实例: R-图 x-图与R-图实例: x -图 （五）如何利用 －R图进行判断 图 R图 判断 告警 未告警 μ变化 未告警 告警 σ变化 告警 告警 σ变化， μ未知 未告警 未告警 μ、 σ都不变，正常  1、点子越出控制界限; UCL LCL 1 质量特性数据或统计量 按时间顺序确定的样本号 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CL 八、控制图的判断准则 以下情况属于过程处于不稳定状态 2、连续多点分布在中心线一侧连续7点分布在中心线一侧； 连续11点中有10点分布在中心线一侧连续14点中有12点分布在中心线一侧；连续17点中有14点分布在中心线一侧 UCL LCL 1 质量特性数据或统计量 按时间顺序确定的样本号 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CL 连续20点中有16点分布在中心线一侧 3、多个点接近边界连续3点中有2点接近边界；连续7点中有3点接近边界 UCL LCL 1 质量特性数据或统计量 按时间顺序确定的样本号 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CL 连续10点中有4点接近边界 4、连续7点出现按次序上升或下降的趋势 UCL LCL 1 质量特性数据或统计量 按时间顺序确定的样本号 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CL 5、点子具有周期变动的情况 UCL LCL 1 质量特性数据或统计量 按时间顺序确定的样本号 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CL 九、控制图应用中常见错误 (1) 在5M1E因素未加控制,工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工序. (2)当5M1E发生变化时,而未及时调整控制界限. (3) 用公差代替控制界限 (4) 仅打点而不做分析判断. (5) 不及时打点而不能及时发现工序异常. (6) 画法不规范、不完整 控制图练习.doc 十、不合格品率控制图 UCL=u +3 σ CL=u LCL= u -3 σ 不合格品率控制图的控制界限线 不合格品数控制图的控制界限线 注意 1、计数值控制图的n通常较大，n100,这样才能保