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QC7手法的应用 QC7手法的应用 新QC七大手法 结束！谢谢 * 因果图的绘制 三、列出各个主要原因的较为具体的第二层次原因，并用较细箭头标示，可标示更为具体的第三层原因 因果图的绘制 6M方法： 人Manpower 机Machinery 料Materials 法Methods 环Mother-nature 测量Measurement 因果图的绘制 五、直方图 在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析? 直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。 直方图通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。以便我们对产品的质量状况做出判断并实施改进。 直方图的画法 1、集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。 2、将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。 3、计算组距的宽度。用去除最大值和最小值之差去除以组数，求出组距的宽度，组数可以根据数学家史特急吉斯（sturges)提出的公式，根据测定的次数n，来求组数k k=1+3.32*log n 例如：n=60, 则k=1+3.32*log 60=1+3.32*1.78=6.9,即可分为6组或是7组 直方图的画法 4、计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测量单位的的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。即 整数的最小测量单位为1,一半即为1/2；一位小数的最小测量单位为0.1；一半即为0.1/2 两位小数的最小测量单位为0.01； 直方图的画法 5、统计各组数据出现频数，作频数分布表。 6、作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。 直方图的种类 即标准型直方图，图形左右对称；平均值附近的数据频数最多，这种情形最常见，是正态分布。 直方图的种类 孤岛型直方图：数据的平均值偏于一侧，形状极不对称，当这种情况出现时过程中有异常原因。如：原料发生变化，不熟练的新工 人替人加班，测量有误等，都会造成孤岛型分布 直方图的种类 双峰型：当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两种分布的数据混合在一起造成的。如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品混在一起，此时应当加以分层 直方图的种类 锯齿型：当直方图出现凹凸不平的形状，这是由于作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成 的，此时应重新收集数据和整理数据 直方图的种类 陡壁型直方图：通常表现在产品质量较差时，为了符合标准的产品，需要进行全数检查，以剔除不合格品。当用剔除了不合格品的产品数据作频数直方图时容易产生这种陡壁型，这是一种非自然形态。 直方图的种类 偏峰型：由于某种原因使下限受到限制时，容易发生偏左型。如：用标准值控制下限，不纯成分接近于0，疵点数接近于0或由于工作习惯都会造成偏左型。 由于某种原因使上限受到限制时，容易发生偏右型。如：用标准尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作习惯都会造成偏右型 直方图的种类 平顶型直方图： A、与双峰型类似，由于多个总 体、多种分布混在一起。 B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工具的磨损、操作者的疲劳等。 C、质量指标在某个区间中均匀变化。 直方图的种类 六、管制图 管制图也叫控制图，是对过程质量特性值进行测定、记录、评估、从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 解决两个问题：过程状态是否稳定 过程能力是否充足 预防为主 管制图种类 管制图- X-R管制图的绘制 6-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影响之因素或重要品质特性作为管制项目 6-2 制定抽样方法 所抽取的样本必须具有代表性，一般在不同机台，不同操作员，不同原材料，不同时段抽样。尽量使组内变异小组间变异大，样本在同一条件下制造。 6-3 测定样本并记录数据 管制图- X-R管制图的绘制 6-4 计算 1)找出每组中的最大值与最小值并计算极差(R) 2)计算各组的平均值(x) X=(X1+X2+…+Xn)/n 3)计算总平均值(X) X= (X1+X2+…+Xn)/n 4)计算极差平均值(R) R=(R1+R2+…+Rn)/n 管制图- X-R管制图的绘制 5)计算管制界限 X管制图中心线(CL)=X 控制上限(UCL)=X+A2R 控制下限(LCL)=X-A2R