QC七大手法(27页).pptVIP

一、统计质量控制的常用工具及方法 调查表 * * QC七大手法 层别法 柏拉图 散布图 直方图 因果图 控制图 1、调查表（Check Sheet） 定义： 为调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的图表。 种类： a. 点检用查核表 b. 记录用查核表 制作调查表的注意事项 a. 简单明了，突出重点 b. 应填写方便、符号好记、便于识别 c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致 2、层别法 定义： 把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，通过数据分层把错综复杂的影响质量的因素分析清楚 一般工厂所做的层别： 作业员：不同的班组别 机器：不同的机器别 原料、零件：不同供给厂商 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所… 产品：不同产品别 不同批别：不同时间生产的产品 3、柏拉图 通过找出影响产品质量的主要问题，以便确定质量改进关键项目的图表，是解决产品质量的主要问题的一种图形化的有效方法。 定义： 根据柏拉图确定主要因素、有影响因素和次要因素 2、有影响因素（B类因素） 累积频率在0%-80%左右的若干因素，它们是影响产品质量的关键原因，个数为1-2个，最多为3个。 1、主要因素（A类因素） 累积频率在80%-95%左右的若干因素，它们对产品质量有一定的影响。 3、次要因素（C类因素） 累积频率在95%-100%左右的若干因素，它们对产品质量仅有轻微影响。 4、因果图 定义： 是表示质量特性与原因的关系的图，主要用于寻找质量问题产生的原因。 作用： 在生产过程中，引起质量波动主要与人、机、料、法、环等因素有关，因果图通过层层深入的分析研究来逐步把影响质量主要、关键、具体原因找出来，从而明确所要采取的措施。 因果图的结构 问题点 人 料 法 环 机 其他 5、散布图 是通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来控制影响产品质量的相关因素的一种方法 定义： 制作与观察散布图应注意事项 1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。 2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还比较密切。 3、有时x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析一下数据，这此数据来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次，从每个层次来看，x与y实际上并不相关。 散布图与相关系数 ( r ) r仅表示两个变量之间的线性相关，当r的绝对值很小甚至等于0时，x与y之间可能存在曲线关系 6、直方图 是适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行推断，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析的方法。 定义： 直方图的绘制 1、收集50个以上的质量特性数据 2、找出最大值（L）及最小值（S） 3、计算全距（R=xmax-ymax) 4、确定组数： 50-100个数据 6-10组 100以上 10-20组 5、定组距：组距=全距/组数 直方图的绘制 6、定组界： 最小一组的下组界=S-测量值的最小位数*0.5 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 第二组的下组界=最小的上级界 依此类推 7、组中值：（上组界+下组界）/2 直方图的绘制 8、制作次数分布表： 依照数值大小记入各组的组界骨，然后计算各组出现的次数 9、绘图： 横坐标为测定值，以组距分界 纵坐标为次数 直方图的用途： 1、观察与判断产品质量特性分布状况 2、判断工序是否稳定 3、计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况 4、藉以订定规格界限 尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属下正常性。 直方图的局限性： 6、控制图 是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法，其基本思想是把要控制的质量特性值用点子描在图上,若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。 定义：